雷达信号分选与细微特征分析
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第10页 |
| ·本文所做的工作 | 第10-12页 |
| 第二章 雷达侦察的信号处理 | 第12-17页 |
| ·雷达侦察设备的基本组成 | 第12-13页 |
| ·侦察信号处理的基本流程 | 第13-17页 |
| ·预处理机的组成及信号的预处理 | 第14-15页 |
| ·主处理机的组成及功能 | 第15-17页 |
| 第三章 雷达信号的PRI分选 | 第17-45页 |
| ·信号分选概述 | 第17-23页 |
| ·信号分选参数 | 第17-19页 |
| ·多参数分选 | 第19-20页 |
| ·雷达信号PRI特性及其描述 | 第20-23页 |
| ·基准算法 | 第23-25页 |
| ·统计直方图算法 | 第25-30页 |
| ·累积差值直方图算法 | 第25-27页 |
| ·顺序差值直方图算法 | 第27-30页 |
| ·PRI变换法 | 第30-38页 |
| ·PRI变换的原理 | 第30-33页 |
| ·修正的PRI变换法 | 第33-35页 |
| ·PRI变换法的门限设定 | 第35-36页 |
| ·PRI变换法仿真分析 | 第36-38页 |
| ·几种改进的PRI分选算法 | 第38-42页 |
| ·对参差PRI脉冲列的分选 | 第38-39页 |
| ·对抖动PRI脉冲列的分选 | 第39-40页 |
| ·基于PRF的信号分选 | 第40-42页 |
| ·信号分选综合分析 | 第42-44页 |
| ·PRI的线性拟合 | 第42页 |
| ·参差鉴别 | 第42-43页 |
| ·脉冲抽取 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 脉内细微特征分析 | 第45-64页 |
| ·脉内细微特征分析概述 | 第45-48页 |
| ·脉内细微特征的分类 | 第45-47页 |
| ·脉内分析方法概述 | 第47-48页 |
| ·时域自相关法 | 第48-52页 |
| ·几种典型信号的瞬时自相关 | 第48-50页 |
| ·时域自相关算法的实现 | 第50-51页 |
| ·自相关法的调制类型自动识别 | 第51-52页 |
| ·频域倒谱分析法 | 第52-53页 |
| ·调制域分析法 | 第53-58页 |
| ·过零检测法 | 第54-56页 |
| ·过零检测法调制类型自动识别 | 第56-58页 |
| ·相位测频法 | 第58-62页 |
| ·脉内细微特征全息综合提取和分析方案 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 脉内细微特征的小波分析 | 第64-73页 |
| ·连续小波变换 | 第64-65页 |
| ·小波脊线 | 第65-69页 |
| ·小波的选取 | 第65-66页 |
| ·小波脊线理论 | 第66-68页 |
| ·小波脊线的提取 | 第68-69页 |
| ·调制特征分析 | 第69-72页 |
| ·频率的估计 | 第69页 |
| ·PSK和FSK信号的自动识别 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 结束语 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 西北工业大学业 学位论文知识产权声明书 | 第78页 |
| 西北工业大学 学位论文原创性声明 | 第78页 |
