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基于遗传算法的水库优化调度研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9页
   ·水库调度概况及国内外研究现状第9-12页
     ·水库调度简介第9-10页
     ·国内外研究现状第10-11页
     ·研究现状的综合分析第11-12页
   ·研究目的和意义第12页
   ·研究目标和研究方案第12-14页
     ·研究目标和主要内容第12-13页
     ·研究技术路线第13-14页
第二章 流域概化与模型建立第14-20页
   ·流域概况第14-15页
     ·流域分布概况第14-15页
     ·流域水库群划分及用水部门分析第15页
   ·流域拓扑结构分析第15-18页
     ·拓扑结构的建立第15-16页
     ·拓扑关系的表示与计算机实现第16-18页
   ·优化调度数学模型第18-19页
     ·目标函数第18-19页
     ·约束条件第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 水库调度的遗传算法研究第20-38页
   ·遗传算法概述第20-22页
     ·遗传算法介绍第20页
     ·遗传算法的特点第20-21页
     ·遗传算法基本概念第21页
     ·遗传算法的应用步骤第21-22页
   ·优化调度的遗传算法设计第22-25页
     ·遗传算法编码第22-23页
     ·适应度函数的确定第23页
     ·遗传算子设计第23-24页
     ·参数的自适应调整第24-25页
     ·遗传终止判断第25页
     ·算法流程图第25页
   ·单个水库优化调度的遗传算法实现第25-30页
     ·个体编码第25-27页
     ·种群初始化第27页
     ·适应度的计算第27页
     ·遗传操作第27-28页
     ·单个水库运行实例第28-30页
   ·水库群优化调度的遗传算法实现第30-34页
     ·个体编码第30-31页
     ·种群初始化第31页
     ·适应度的计算第31-32页
     ·遗传操作第32页
     ·水库群运行实例第32-34页
   ·结果比较与算法分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 水库优化调度系统设计与实现第38-46页
   ·系统设计第38-39页
     ·系统总体设计第38页
     ·开发工具及实现方法第38-39页
   ·数据库设计第39-40页
   ·系统功能实现第40-45页
     ·人机交互系统第40页
     ·数据管理子系统第40页
     ·遗传算法子系统第40-45页
   ·实例应用第45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 结论与展望第46-48页
   ·结论第46页
   ·展望第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
作者简介第53页

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