虹膜识别算法研究

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-8页
1 绪论	第8-15页
·引言	第8页
·虹膜的生理和医学特征	第8-10页
·虹膜识别技术的诞生、发展及研究现状	第10-14页
·本课题的主要研究内容	第14-15页
2 基于虹膜的身份识别系统简介	第15-17页
·虹膜图像的采集	第15-16页
·虹膜图像预处理	第16页
·特征提取	第16页
·模式匹配	第16-17页
3 虹膜图像的预处理	第17-32页
·虹膜图像的平滑处理	第17-18页
·定位算法	第18-27页
·图像分割和数学形态学的基本理论	第18-21页
·瞳孔粗定位	第21-25页
·虹膜外缘粗定位	第25-27页
·虹膜归一化	第27-30页
·虹膜纹理特征的分布特性	第27-28页
·归一化	第28-29页
·亮点的去除	第29-30页
·图像增强	第30-31页
·小结	第31-32页
4 虹膜纹理特征的提取	第32-46页
·图像纹理分析的基本理论	第32-34页
·小波分析的基本理论简介	第34-38页
·小波变换的定义	第35-36页
·小波变换	第36-38页
·Gabor 小波	第38-39页
·Gabor 小波简介	第38-39页
·Gabor 变换及其特性	第39页
·Daugman 编码方法	第39-41页
·基于互能量谱的编码方法	第41-46页
·虹膜局部纹理的模型	第41-42页
·基于互能量谱的编码方法	第42-46页
5 虹膜识别	第46-50页
·Hamming 距离	第46-47页
·识别结果	第47-50页
6 结论	第50-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-55页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录	第55-56页
独创性声明	第56页
学位论文版权使用授权书	第56页