首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于网络环境的学习软件跨文化可移性研究--直观性和唯理性学习的自适应调度

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-9页
第一章 前言第9-14页
   ·研究背景第9-10页
     ·网络技术的高速发展为教育带来了新的景象—全球数字化教育系统(GDES)第9页
     ·可移性是学习软件的一个极有价值的特征第9-10页
     ·教育领域与技术领域的人文关怀倾向第10页
   ·研究发展与现状第10-11页
   ·研究目标与意义第11-12页
   ·论文架构第12-14页
第二章 跨文化可移性概述第14-20页
   ·可移性(Portability)第14-17页
     ·可移性的概念第14-15页
     ·学习软件的可移性第15-17页
   ·文化与跨文化第17-19页
     ·文化(culture)第17-18页
     ·跨文化(cross-culture)第18-19页
   ·基于网络的学习软件的跨文化可移性问题第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 研究需要解决的问题与策略分析第20-31页
   ·文化变量的识别第20-21页
     ·文化变量(cultural variables)第20页
     ·文化变量的识别第20-21页
   ·所识别的文化变量在教学及科学思维中的具体体现第21-23页
     ·在教材中的体现第21-22页
     ·在教学活动中的体现第22-23页
     ·在科学思维中的体现第23页
   ·关键文化维度的提取及与学习文化模式的映射第23-26页
     ·网络学习文化第23-25页
       ·学习文化第23-24页
       ·网络学习文化第24-25页
     ·关键文化维度的提取第25页
     ·关键文化维度与学习文化模式的映射第25-26页
   ·本研究要解决的主要问题第26页
   ·解决问题的基本策略与指导思想第26-30页
     ·学习理论第27-28页
       ·行为主义学习理论第27页
       ·认知主义学习理论第27页
       ·认知—行为主义学习理论第27-28页
     ·人类大脑思维运动的研究成果第28-30页
     ·文化包容与学习文化模式的互补第30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 CILS的功能结构第31-36页
   ·跨直观性与唯理性的学习流程第31页
   ·CILS的功能要求第31-32页
     ·对学习者学习文化倾向的判断功能第32页
     ·同时满足直观性和唯理性学习的需要第32页
     ·完善的评价体系与智能化的推理机制第32页
     ·灵活、简便的自适应调度机制第32页
   ·CILS的功能结构第32-35页
     ·支持层第32-34页
       ·学习者文化倾向模型第33页
       ·学习策略与资源库第33-34页
       ·决策库第34页
     ·管理层第34页
     ·探究层第34-35页
       ·资源检索第34页
       ·自主探究第34-35页
     ·知识建构层第35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 跨直观性与唯理性学习的自适应调度机制第36-44页
   ·跨直观性与唯理性学习的自适应调度的实现思想第36-39页
     ·知识空间(Knowledge Space)理论第36-38页
       ·知识空间理论的基本思想第36-37页
       ·知识空间概念框架的基本内容第37-38页
     ·超媒体(超文本)的一个数学模型第38-39页
     ·知识空间理论与适应性超媒体的结合第39页
     ·自适应调度的学习路径的生成第39页
   ·跨直观性与唯理性学习的自适应调度机制的构建与技术实现第39-43页
     ·自适应调度机制的工作流程第40页
     ·自适应调度机制的实现第40-43页
       ·学习文化倾向的初始判断与学习方式的调度第40-41页
       ·过程判断与调度的实现第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 CILS的总体设计与试运行第44-50页
   ·CILS开发技术总体方案第44-46页
     ·开发方法第44-45页
       ·开发方法的基本思想第44页
       ·开发的基本原则第44页
       ·开发的基本过程第44-45页
     ·基于功能的CILS界面总体设计第45页
     ·开发环境与技术第45-46页
   ·CILS的试运行第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第七章 结束语第50-52页
   ·主要结论第50页
   ·未来研究的方向和进一步的工作第50-52页
参考文献第52-56页
附录第56-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:多机并行小波三维图像压缩的算法设计及在局域网上实现
下一篇:虹膜识别算法研究