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土地利用/覆被变化的遥感监测与区域对比--以福州和台北为例

内容提要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-12页
 1.1 土地利用与土地覆被、土地利用/覆被变化的概念第6页
 1.2 土地利用/覆被变化研究概况第6-8页
 1.3 本研究的目的和意义第8-9页
 1.4 本研究的内容第9-10页
 参考文献第10-12页
第二章 研究区概况、数据源及其技术路线第12-15页
 2.1 福州市概况第12-13页
 2.2 数据源第13页
 2.3 技术路线与研究方法第13-15页
第三章 遥感影像的光谱分析及其图像处理第15-27页
 3.1 ASTER影像的光谱特征分析第15-20页
  3.1.1 各个波段光谱的一般特征参数统计第15-17页
  3.1.2 各波段的直方图分析第17-18页
  3.1.3 各波段相关性分析第18页
  3.1.4 波段间的组合分析第18-20页
 3.2 影像的预处理第20-23页
  3.2.1 影像的几何校正第20页
  3.2.2 影像的镶嵌第20-21页
  3.2.3 影像的特征变换及其图像的融合第21-23页
 3.3 遥感影像解译第23-25页
  3.3.1 遥感影像解译综述第23-24页
  3.3.2 分类系统的建立第24-25页
 参考文献第25-27页
第四章 福州市1988年-2004年的土地利用/覆盖变化动态监测第27-58页
 4.1 基于遥感的动态监测方法综述第27-28页
 4.2 LUCC的动态监测第28-45页
  4.2.1 数据源第28-29页
  4.2.2 图像处理第29-30页
  4.2.3 分类体系第30页
  4.2.4 动态监测第30页
  4.2.5 结果分析第30-45页
 4.3 福州市1988-2004年的人工建筑物面积变化的动态监测及其时空分析第45-57页
  4.3.2 数据预处理第46页
  4.3.3 TM融合(多波段主成分变换)第46-47页
  4.3.4 TM与 ASTER的融合(主成分变换差异法)第47-50页
  4.3.5 人工建筑物的变化的数量扩展分析第50-52页
  4.3.6 人工建筑物的变化的空间分析第52-54页
  4.3.7 扩展模式研究第54-55页
  4.3.8 小结第55-57页
 参考文献第57-58页
第五章 CA模型在福州市 LUCC研究中的应用第58-64页
 5.1 CA模型概述第58-59页
 5.2 CA模型应用第59-63页
  5.2.1 监督分类第59页
  5.2.2 模拟与预测第59-60页
  5.2.3 结果分析第60-63页
 参考文献第63-64页
第六章 福州市与台北市土地利用现状对比分析第64-72页
 6.1 研究意义第64页
 6.2 台北市概况第64-65页
 6.3 数据源与技术路线第65页
 6.4 结果分析第65-71页
  6.4.1 土地利用结构的对比分析第65-67页
  6.4.2 土地利用综合程度及其景观格局的对比分析第67-71页
 参考文献第71-72页
第七章 结论第72-74页
摘要第74-77页
致谢第77页

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