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基于图像处理技术的气缸套表面磨损检测方法研究

第1章 引言第1-17页
 1.1 课题研究的目的、意义第8页
 1.2 磨损研究概述第8-11页
  1.2.1 磨损研究的现状第9页
  1.2.2 磨损检测技术的发展趋势第9-10页
  1.2.3 柴油机气缸套磨损的研究现状分析第10-11页
 1.3 图像处理技术在磨损表面应用概述第11-15页
  1.3.1 图像边缘检测技术的研究发展现状第11-13页
  1.3.2 小波分析概述及其在边缘检测应用第13-14页
  1.3.3 基于图像特征的模板匹配识别第14-15页
 1.4 课题的研究工作及论文的主要内容第15-17页
  1.4.1 课题的主要研究工作第15-16页
  1.4.2 论文的主要内容第16-17页
第2章 气缸套磨损的基本理论第17-32页
 2.1 缸套磨损的机理第17-21页
  2.1.1 磨粒磨损第17-18页
  2.1.2 粘着磨损第18-19页
  2.1.3 腐蚀磨损第19-20页
  2.1.4 疲劳磨损第20页
  2.1.5 本节小结第20-21页
 2.2 影响气缸套磨损的原因第21-28页
  2.2.1 表面质量对缸套磨损的影响第21-22页
  2.2.2 燃油质量对缸套磨损的影响第22页
  2.2.3 润滑油质量对缸套的影响第22-23页
  2.2.4 柴油机装配质量对缸套磨损的影响第23-24页
  2.2.5 缸套的运行维护管理和变工况对缸套的影响第24页
  2.2.6 柴油机设计和缸套结构特点对缸套磨损的影响第24-25页
  2.2.7 柴油机工作条件对缸套磨损的影响第25-28页
 2.3 异常磨损的常见部位及原因第28-31页
  2.3.1 异常磨损的常见部位第28-29页
  2.3.2 异常磨损的常见原因第29-31页
 2.4 本章小结第31-32页
第3章 气缸套磨损图像的预处理及特征提取第32-52页
 3.1 数字图像的基本概念第32-34页
  3.1.1 连续图像和离散图像第32-33页
  3.1.2 图像的数字化第33-34页
 3.2 图像预处理第34-39页
  3.2.1 直方图均衡化处理第34-36页
  3.2.2 图像滤波去噪第36-39页
 3.3 图像边缘特征提取第39-52页
  3.3.1 图像边缘的定义第39-40页
  3.3.2 传统的边缘检测算子第40-46页
  3.3.3 两种改进的边缘检测算子第46-52页
第4章 小波变换及其在图像边缘检测中的应用第52-64页
 4.1 连续小波变换(C WT)第52-53页
 4.2 离散小波与二进小波第53-55页
 4.3 多分辨分析和 Mallat算法第55-59页
  4.3.1 多分辨分析第55-57页
  4.3.2 Mallat分解重构算法第57-59页
 4.4 基于小波变换的多尺度边缘检测第59-64页
第5章 磨损图像的模板匹配识别第64-69页
 5.1 模式识别基本概念第64页
 5.2 基于边缘特征的Hausdorff距离模板匹配第64-69页
第6章 总结和展望第69-71页
 6.1 工作总结第69页
 6.2 尚待解决的问题第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间发表论文及参加的科研项目第76-77页
附图:气缸套异常磨损的各种原因及其相互作用关系第77页

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