无线多媒体传感器网络图像缝合技术的研究
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-12页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·课题来源及本文工作 | 第10页 |
·本文组织 | 第10-11页 |
·本章小节 | 第11-12页 |
第二章 无线多媒体传感器网络概述 | 第12-18页 |
·无线多媒体传感器网络概念与体系结构 | 第12-15页 |
·无线多媒体传感器网络概念 | 第12页 |
·无线多媒体传感器网络体系结构 | 第12-15页 |
·无线多媒体传感器网络的特点 | 第15-16页 |
·无线多媒体传感器网络的应用 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 基于缝合技术的WMSN 图像数据融合 | 第18-30页 |
·图像缝合技术概述 | 第18-19页 |
·基于SIFT 的图像缝合算法 | 第19-22页 |
·基于SIFT 的特征点匹配 | 第19-20页 |
·图像匹配 | 第20-22页 |
·图像缝合技术在WMSN 图像数据融合中的应用 | 第22-29页 |
·无线多媒体传感器网络中的图像数据融合 | 第22-23页 |
·基于缝合技术的图像传感器网络消除冗余数据方案 | 第23-24页 |
·基于缝合技术的图像传感器网络相关系数 | 第24-25页 |
·实验仿真及分析 | 第25-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于图像缝合技术的分簇算法 | 第30-43页 |
·无线多媒体传感器网络分簇算法概述 | 第30页 |
·基于FoV 的分簇算法 | 第30-34页 |
·节点FoV 定义 | 第30-31页 |
·FoV 重合区域面积的计算 | 第31-33页 |
·分簇算法步骤 | 第33-34页 |
·基于节点相关系数的分簇算法 | 第34-42页 |
·基于FoV 分簇算法的不足 | 第34页 |
·网络模型与问题描述 | 第34-35页 |
·分簇算法 | 第35-36页 |
·RSSI 辅助的分簇方法 | 第36-37页 |
·基于代价的簇头选举方法 | 第37-39页 |
·实验仿真及分析 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 面向图像缝合技术的WMSN 原型系统 | 第43-71页 |
·系统架构 | 第43页 |
·图像节点设计 | 第43-61页 |
·硬件方案 | 第44-50页 |
·图像节点的硬件实现 | 第50-55页 |
·图像节点的软件实现 | 第55-61页 |
·汇聚节点设计 | 第61-63页 |
·硬件修改 | 第61-62页 |
·软件设计 | 第62-63页 |
·服务器端程序实现 | 第63-70页 |
·数据收发模块的实现 | 第64-65页 |
·图像缝合模块的实现 | 第65-66页 |
·分簇算法模块的实现 | 第66页 |
·系统测试 | 第66-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
·总结 | 第71页 |
·展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读硕士学位期间的学术论文 | 第74-75页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75页 |
攻读硕士学位期间获得的专利申请 | 第75-76页 |
缩略词 | 第76-78页 |
图表清单 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |