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无线传感器网络分布式目标检测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·课题研究背景与意义第10-14页
     ·无线传感器网络概述第10-13页
     ·课题研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·无线传感器网络第14-15页
     ·分布式目标检测第15-18页
   ·论文主要工作第18-19页
   ·论文组织结构第19-21页
第二章 分布式目标检测数学基础与网络模型第21-29页
   ·二元假设检验理论第21-24页
     ·二元假设检验数学模型第21-22页
     ·贝叶斯准则第22页
     ·Neyman-Pearson准则第22-23页
     ·性能评价方法第23-24页
   ·数学模型与问题定义第24-28页
     ·网络拓扑模型第24-25页
     ·信号感知模型第25-26页
     ·网络能耗模型第26-27页
     ·分布式目标检测问题定义第27-28页
     ·数学符号说明第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 经典0-1决策融合能耗分析第29-44页
   ·Counting Rule第29-30页
   ·Local Vote第30-31页
   ·能耗理论分析第31-37页
     ·分析场景第31-32页
     ·论数值计算第32-36页
     ·分析讨论第36-37页
   ·检测性能与能耗实验第37-43页
     ·实验环境与方法第37页
     ·实验一:检测性能比较第37-39页
     ·实验二:能耗实验第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于簇结构的0-1决策融合性能分析第44-60页
   ·基于平面拓扑结构的分布式目标检测的不足第44-45页
   ·基于权值的簇间0-1决策融合算法第45-51页
     ·簇间决策融合模型第45-46页
     ·基于权值的簇间决策融合算法描述第46-51页
   ·基于隶属度的有效簇选取策略第51-54页
     ·隶属度概念第52页
     ·有效簇选取策略第52-54页
   ·实验与性能评价第54-59页
     ·实验方法与环境第54-55页
     ·实验一:判决阈值比较第55-56页
     ·实验二:检测性能比较第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 实时分布式目标检测多径优化方法第60-80页
   ·问题描述与建模第60-68页
     ·0-1决策融合在串行拓扑中的不足第60-63页
     ·目标检测路由模型与假设第63页
     ·路由中目标检测性能的计算第63-66页
     ·问题定义第66-68页
   ·实时多径目标检测路由算法第68-71页
     ·经典蚁群优化算法的不足第68页
     ·信息素初始优化第68-70页
     ·多径选择机制第70-71页
   ·仿真实验与分析第71-78页
     ·实验工具第71页
     ·实验一:算法收敛性比较第71-74页
     ·实验二:检测路径性能比较第74-78页
     ·实验三:多径能耗比较第78页
   ·本章小结第78-80页
第六章 总结与展望第80-82页
致谢第82-84页
攻读硕士学位期间发表(录用,投寄)的学术论文第84页
攻读硕士学位期间获得的发明专利第84-85页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第85-86页
缩略词表第86-87页
图表清单第87-89页
参考文献第89-92页

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