无线传感器网络分布式目标检测研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
·课题研究背景与意义 | 第10-14页 |
·无线传感器网络概述 | 第10-13页 |
·课题研究意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-18页 |
·无线传感器网络 | 第14-15页 |
·分布式目标检测 | 第15-18页 |
·论文主要工作 | 第18-19页 |
·论文组织结构 | 第19-21页 |
第二章 分布式目标检测数学基础与网络模型 | 第21-29页 |
·二元假设检验理论 | 第21-24页 |
·二元假设检验数学模型 | 第21-22页 |
·贝叶斯准则 | 第22页 |
·Neyman-Pearson准则 | 第22-23页 |
·性能评价方法 | 第23-24页 |
·数学模型与问题定义 | 第24-28页 |
·网络拓扑模型 | 第24-25页 |
·信号感知模型 | 第25-26页 |
·网络能耗模型 | 第26-27页 |
·分布式目标检测问题定义 | 第27-28页 |
·数学符号说明 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 经典0-1决策融合能耗分析 | 第29-44页 |
·Counting Rule | 第29-30页 |
·Local Vote | 第30-31页 |
·能耗理论分析 | 第31-37页 |
·分析场景 | 第31-32页 |
·论数值计算 | 第32-36页 |
·分析讨论 | 第36-37页 |
·检测性能与能耗实验 | 第37-43页 |
·实验环境与方法 | 第37页 |
·实验一:检测性能比较 | 第37-39页 |
·实验二:能耗实验 | 第39-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于簇结构的0-1决策融合性能分析 | 第44-60页 |
·基于平面拓扑结构的分布式目标检测的不足 | 第44-45页 |
·基于权值的簇间0-1决策融合算法 | 第45-51页 |
·簇间决策融合模型 | 第45-46页 |
·基于权值的簇间决策融合算法描述 | 第46-51页 |
·基于隶属度的有效簇选取策略 | 第51-54页 |
·隶属度概念 | 第52页 |
·有效簇选取策略 | 第52-54页 |
·实验与性能评价 | 第54-59页 |
·实验方法与环境 | 第54-55页 |
·实验一:判决阈值比较 | 第55-56页 |
·实验二:检测性能比较 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 实时分布式目标检测多径优化方法 | 第60-80页 |
·问题描述与建模 | 第60-68页 |
·0-1决策融合在串行拓扑中的不足 | 第60-63页 |
·目标检测路由模型与假设 | 第63页 |
·路由中目标检测性能的计算 | 第63-66页 |
·问题定义 | 第66-68页 |
·实时多径目标检测路由算法 | 第68-71页 |
·经典蚁群优化算法的不足 | 第68页 |
·信息素初始优化 | 第68-70页 |
·多径选择机制 | 第70-71页 |
·仿真实验与分析 | 第71-78页 |
·实验工具 | 第71页 |
·实验一:算法收敛性比较 | 第71-74页 |
·实验二:检测路径性能比较 | 第74-78页 |
·实验三:多径能耗比较 | 第78页 |
·本章小结 | 第78-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
攻读硕士学位期间发表(录用,投寄)的学术论文 | 第84页 |
攻读硕士学位期间获得的发明专利 | 第84-85页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第85-86页 |
缩略词表 | 第86-87页 |
图表清单 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-92页 |