| 1 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 图像数据压缩技术简介 | 第7页 |
| 1．2 数据图像的特点 | 第7-8页 |
| 1．3 图像压缩的基本分类方法 | 第8-9页 |
| 1．4 静态图像压缩的基本原理与现状 | 第9-10页 |
| 1．5 本文的研究主要内容 | 第10-11页 |
| 2 小波变换 | 第11-15页 |
| 2．1 由Fourier变换向小波变换发展的动因 | 第11页 |
| 2．2 小波变换的基本概念 | 第11-12页 |
| 2．1．1 连续小波变换 | 第11-12页 |
| 2．1．2 连续小波逆变换 | 第12页 |
| 2．3 离散小波变换与多尺度分析 | 第12-13页 |
| 2．4 快速小波变换与Mallat算法 | 第13-15页 |
| 3 小波变换应用与静态图像压缩 | 第15-19页 |
| 3．1 一维小波变换应用 | 第15-16页 |
| 3．2 二维小波变换应用 | 第16-19页 |
| 4 小波变换的提升算法 | 第19-45页 |
| 4．1 第一代小波变换特点与信号提升算法出现的动因 | 第19-20页 |
| 4．2 信号的提升算法 | 第20-23页 |
| 4．3 小波变换的矩阵分析 | 第23-29页 |
| 4．4 小波变换的提升算法实例 | 第29-31页 |
| 4．5 整型小波变换的提升算法 | 第31-36页 |
| 4．6 整型小波提升算法流程 | 第36-39页 |
| 4．7 静态图像的局部拟合提取算法 | 第39-42页 |
| 4．7．1 静态图像局部拟合提取算法的原理 | 第39-40页 |
| 4．7．2 静态图像局部拟合提取算法 | 第40-41页 |
| 4．7．3 结论 | 第41-42页 |
| 4．8 提升算法的剖析 | 第42-45页 |
| 4．8．1 一代小波变换与提升算法的性能比较 | 第42页 |
| 4．8．2 提升算法的几个问题 | 第42-45页 |
| 结束语 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-48页 |