摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 图像压缩概述 | 第7-21页 |
§1.1 引言 | 第7-8页 |
§1.2 图像压缩的必要性 | 第8页 |
§1.3 图像压缩的可能性 | 第8-11页 |
§1.4 已有的图像压缩编码方法及国际标准 | 第11-17页 |
§1.5 图像压缩编码系统的性能评价 | 第17-20页 |
§1.6 本文的内容安排 | 第20-21页 |
第二章 分形图像压缩概述 | 第21-47页 |
§2.1 引言 | 第21-25页 |
§2.2 分形图像压缩的数学基础 | 第25-36页 |
§2.3 分形图像压缩的基本过程 | 第36-38页 |
§2.4 改进的分形图像压缩方法 | 第38-47页 |
第三章 混合的快速分形编码方法 | 第47-66页 |
§3.1 四叉树分割 | 第47-48页 |
§3.2 图像特征分类 | 第48-49页 |
§3.3 正规特征向量化 | 第49-52页 |
§3.4 基于kd-tree的1+ε近似最近临近查找 | 第52-57页 |
§3.5 混合的快速分形编码方法 | 第57-58页 |
§3.6 实验结果和分析 | 第58-65页 |
§3.7 本章小结 | 第65-66页 |
第四章 纹理压缩概述 | 第66-71页 |
§4.1 纹理压缩技术的优势 | 第66页 |
§4.2 小波纹理压缩算法的缺陷 | 第66-68页 |
§4.3 纹理压缩考虑的两个关键因素 | 第68-69页 |
§4.4 S3TC纹理压缩技术 | 第69-71页 |
第五章 纹理合成典型算法综述 | 第71-82页 |
§5.1 纹理合成概述 | 第71-72页 |
§5.2 纹理合成典型方法的分析 | 第72-82页 |
第六章 基于矢量量化和纹理合成的纹理压缩技术 | 第82-94页 |
§6.1 矢量量化技术 | 第82-83页 |
§6.2 基于块的纹理压缩算法 | 第83-86页 |
§6.3 基于象素的纹理压缩算法 | 第86-88页 |
§6.4 数值实验 | 第88-93页 |
§6.5 小结 | 第93-94页 |
结束语 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
在读期间完成的学术论文及承担的科研基金项目 | 第100-101页 |