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快速分形图像编码及高压缩比纹理压缩方法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-5页
目录第5-7页
第一章 图像压缩概述第7-21页
 §1.1 引言第7-8页
 §1.2 图像压缩的必要性第8页
 §1.3 图像压缩的可能性第8-11页
 §1.4 已有的图像压缩编码方法及国际标准第11-17页
 §1.5 图像压缩编码系统的性能评价第17-20页
 §1.6 本文的内容安排第20-21页
第二章 分形图像压缩概述第21-47页
 §2.1 引言第21-25页
 §2.2 分形图像压缩的数学基础第25-36页
 §2.3 分形图像压缩的基本过程第36-38页
 §2.4 改进的分形图像压缩方法第38-47页
第三章 混合的快速分形编码方法第47-66页
 §3.1 四叉树分割第47-48页
 §3.2 图像特征分类第48-49页
 §3.3 正规特征向量化第49-52页
 §3.4 基于kd-tree的1+ε近似最近临近查找第52-57页
 §3.5 混合的快速分形编码方法第57-58页
 §3.6 实验结果和分析第58-65页
 §3.7 本章小结第65-66页
第四章 纹理压缩概述第66-71页
 §4.1 纹理压缩技术的优势第66页
 §4.2 小波纹理压缩算法的缺陷第66-68页
 §4.3 纹理压缩考虑的两个关键因素第68-69页
 §4.4 S3TC纹理压缩技术第69-71页
第五章 纹理合成典型算法综述第71-82页
 §5.1 纹理合成概述第71-72页
 §5.2 纹理合成典型方法的分析第72-82页
第六章 基于矢量量化和纹理合成的纹理压缩技术第82-94页
 §6.1 矢量量化技术第82-83页
 §6.2 基于块的纹理压缩算法第83-86页
 §6.3 基于象素的纹理压缩算法第86-88页
 §6.4 数值实验第88-93页
 §6.5 小结第93-94页
结束语第94-95页
参考文献第95-99页
致谢第99-100页
在读期间完成的学术论文及承担的科研基金项目第100-101页

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