| 1 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·神经模糊智能系统的历史和现状 | 第9-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 模糊系统和神经网络理论 | 第14-23页 |
| ·模糊系统的基本理论 | 第14-16页 |
| ·模糊集合的基本理论 | 第14-15页 |
| ·模糊推理理论 | 第15页 |
| ·T-S 模糊推理模型 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第16-19页 |
| ·人工神经元 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络 | 第17-18页 |
| ·多层前馈型神经网络 | 第18-19页 |
| ·T-S 模糊神经网络 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 T－S 模糊神经网络的规则提取 | 第23-36页 |
| ·聚类分析在模糊神经网络中的应用 | 第23-25页 |
| ·聚类分析引入模糊神经网络的必要性 | 第23页 |
| ·聚类算法分析 | 第23-25页 |
| ·聚类算法应用于模糊神经网络 | 第25页 |
| ·改进的T-S 模糊神经网络 | 第25-31页 |
| ·改进的模糊神经网络结构 | 第25-27页 |
| ·网络的前向传播过程 | 第27页 |
| ·网络参数学习算法 | 第27-31页 |
| ·算法的实验及结果分析 | 第31-35页 |
| ·T-S 模糊神经网络的建立 | 第31-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于J2EE 的系统的总体设计 | 第36-43页 |
| ·J2EE 体系结构 | 第36-38页 |
| ·J2EE 平台概述 | 第36页 |
| ·J2EE 组件和层次 | 第36-38页 |
| ·系统的分析设计 | 第38-42页 |
| ·智能系统的体系结构 | 第38-39页 |
| ·系统的用例建模 | 第39-40页 |
| ·基于J2EE 的系统设计 | 第40-42页 |
| ·系统的运行环境和开发工具的选择 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 知识获取模块的设计与实现 | 第43-53页 |
| ·模糊神经网络的知识表示 | 第43-47页 |
| ·XML 文件在知识表示中的应用 | 第43-44页 |
| ·模糊神经网络的面向对象知识表示 | 第44-47页 |
| ·知识获取EJB 组件的设计与实现 | 第47-48页 |
| ·模糊神经网络学习算法的neuralstudy EJB 实现 | 第47页 |
| ·写XML 文件的writexml EJB 实现 | 第47-48页 |
| ·知识获取Web 组件的实现 | 第48-49页 |
| ·知识获取模块的顺序图 | 第49-50页 |
| ·知识获取运行示例 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 客户应用模块的设计与实现 | 第53-64页 |
| ·客户应用模块业务流程 | 第53-54页 |
| ·推理控制策略 | 第54-56页 |
| ·推理方向的选择 | 第54-55页 |
| ·推理的搜索策略 | 第55页 |
| ·推理的求解策略 | 第55-56页 |
| ·模块中各组件的设计框架 | 第56页 |
| ·模块中EJB 组件的设计与实现 | 第56-60页 |
| ·文件解析xmlparser EJB 的设计 | 第56-58页 |
| ·搜索推理会话fuzrea EJB 的设计与实现 | 第58-60页 |
| ·模块中Web 组件的设计与实现 | 第60-61页 |
| ·reasonserv Servlet 的设计与实现 | 第60页 |
| ·resultserv Servlet 的设计与实现 | 第60-61页 |
| ·客户应用模块各对象的协作图 | 第61-62页 |
| ·客户应用运行示例演示 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 7 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-78页 |
