| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·论文背景 | 第6-8页 |
| ·水稻基因工程的重要性和现状 | 第6-7页 |
| ·DNA 多态性的介绍 | 第7页 |
| ·水稻基因多态性数据库建立的必要性 | 第7-8页 |
| ·本课题解决的问题 | 第8-9页 |
| ·论文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 生物信息理论概述 | 第10-15页 |
| ·生物信息基本理论 | 第10-15页 |
| ·生物信息学(Bioinformations)的概念 | 第10-11页 |
| ·生物信息学的研究内容 | 第11页 |
| ·生物信息学在国内外的发展状况 | 第11-13页 |
| ·生物信息学在水稻研究中的应用 | 第13-15页 |
| 第三章 水稻全基因数据库的建立 | 第15-32页 |
| ·水稻全基因DNA 多态性数据库的设计 | 第15-18页 |
| ·数据库的设计说明 | 第15-16页 |
| ·水稻全基因组序列分析辅助系统说明 | 第16-18页 |
| ·水稻全基因组数据处理 | 第18-24页 |
| ·水稻基因序列数据来源 | 第18页 |
| ·BLASTN 的同源序列匹配检索 | 第18-20页 |
| ·同源序列数据的整合 | 第20-21页 |
| ·MUMmer3.0 的多态性数据分析 | 第21-24页 |
| ·水稻DNA 多态性数据库的建立 | 第24-32页 |
| ·Mumtransform 提取数据并构建数据库 | 第24-28页 |
| ·Bacorder 对数据库的排序处理 | 第28-30页 |
| ·FilterDataBase 对数据库数据的筛选 | 第30-31页 |
| ·SharpHandle 生成“#”数据库 | 第31-32页 |
| 第四章 多态信息分析策略 | 第32-37页 |
| ·多态信息的文本数据挖掘 | 第32-33页 |
| ·文本数据挖掘的概念 | 第32-33页 |
| ·文本数据挖掘生物学上的应用 | 第33页 |
| ·Mumtransform 程序对多态信息提取分析的方法 | 第33-37页 |
| ·BAC 数据和Contig 信息的获取方式 | 第34页 |
| ·信息段标志递归分析 | 第34-37页 |
| 第五章 实验及其结果分析 | 第37-41页 |
| ·生物实验方法 | 第37-38页 |
| ·同源序列匹配和识别 | 第38-39页 |
| ·DNA 多态性数据库的分析 | 第39页 |
| ·DNA 多态性位点的实验验证 | 第39-41页 |
| 第六章 总结和展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 读研期间发表的论文和参加的项目 | 第44-45页 |
| 发表的文章 | 第44页 |
| 参加的项目 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 论文独创性声明 | 第46-47页 |
| 论文使用授权声明 | 第47-48页 |
