数据挖掘在审查周期统计系统项目中的应用

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
Abstract	第7-11页
1 引言	第11-17页
·论文研究背景	第11-12页
·国内外审查周期统计现状	第12-13页
·美国专商局现状	第12页
·日本特许厅现状	第12-13页
·欧洲专利局现状	第13页
·国内业务现状	第13页
·论文的应用价值和意义	第13-14页
·论文主要工作	第14-15页
·论文组织结构	第15-17页
2 项目相关技术和设计开发工具综述	第17-21页
·项目相关技术	第17-18页
·数据挖掘技术	第17页
·数据仓库与OLAP技术	第17-18页
·项目设计开发工具	第18-21页
·ERwin建模工具	第18页
·Cognos报表开发工具	第18-21页
3 审查周期统计系统需求分析	第21-39页
·业务需求分析	第21-30页
·业务关联关系	第22-23页
·业务指标分析	第23-25页
·业务角色分析	第25-26页
·业务用例图	第26-30页
·数据需求分析	第30-33页
·用户数据分析	第31-32页
·系统管理数据分析	第32页
·日常统计数据分析	第32页
·宏观统计主题数据分析	第32页
·数据资源中心数据分析	第32-33页
·交换数据分析	第33页
·公众服务数据分析	第33页
·功能需求分析	第33-39页
·工作台模块	第35页
·部级查询服务模块	第35页
·局级日常统计模块	第35-36页
·部级日常统计模块	第36-37页
·宏观统计模块	第37页
·信息发布管理模块	第37页
·数据资源管理模块	第37-38页
·公众服务模块	第38页
·系统管理模块	第38-39页
4 审查周期统计系统的设计开发	第39-69页
·总体架构设计	第39-45页
·总体设计目标	第39页
·总体设计原则	第39-41页
·架构设计思路	第41-43页
·系统总体框架	第43-45页
·数据仓库设计	第45-56页
·数据仓库设计思想	第45-46页
·数据仓库设计特点	第46页
·数据仓库设计步骤	第46-48页
·审查周期统计系统的概念模型设计	第48页
·审查周期统计系统的逻辑模型设计	第48-53页
·审查周期统计系统的物理模型设计	第53-56页
·数据集市设计	第56-61页
·建立数据集市的意义	第56-57页
·数据集市和数据仓库的区别	第57-58页
·数据集市模型的设计	第58页
·维表主题域的设计	第58-59页
·事实表主题域的设计	第59-61页
·数据仓库和数据集市开发	第61-64页
·性能设计与数据量指标分析	第61页
·数据抽取、转换和加载	第61-62页
·ETL程序调用及测试	第62-64页
·报表展示	第64-69页
·Cognos建模	第64页
·Cognos报表设计开发	第64-65页
·多维分析的设计与实现	第65-69页
5 审查周期统计系统的实现效果	第69-81页
·项目技术难点解决方案	第69-70页
·应用系统的集成整合与扩展	第69页
·对异构数据库的处理	第69页
·数据标准化、数据质量控制	第69-70页
·多维分析的应用	第70页
·系统实现效果展示	第70-81页
·实用新型阶段审查周期统计情况(年度)	第70-72页
·实用新型阶段代理机构审查周期统计情况	第72-73页
·实用新型阶段部门机构审查周期统计情况	第73-74页
·实用新型阶段IPC分类审查周期统计情况	第74-75页
·实用新型阶段地区审查周期统计情况	第75-77页
·实用新型阶段申请方式审查周期统计情况	第77-78页
·近两年实用新型阶段审查周期统计比较	第78-81页
6 结论	第81-83页
参考文献	第83-85页
作者简历	第85-89页
学位论文数据集	第89页