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图像的素描/水墨风格化研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-15页
   ·研究背景及意义第10-13页
   ·非真实感图像绘制相关技术第13-14页
     ·基于笔触的绘制技术第13-14页
     ·基于光照模型的绘制技术第14页
   ·本论文的结构安排第14-15页
2 图像素描风格化研究第15-36页
   ·素描风格化的研究背景及意义第15页
   ·素描的基本概念及特征第15-17页
   ·素描风格化的研究现状第17-21页
     ·基于边缘提取的素描风格化第18-20页
     ·基于霓虹效果的素描风格化第20-21页
   ·本文提出的素描风格化算法第21-33页
     ·RGB转换为灰度图第22页
     ·反色第22-23页
     ·最小值滤波第23-24页
     ·颜色减淡第24-26页
     ·亮度调整第26-28页
     ·彩色素描第28-30页
     ·加入纹理的素描第30-32页
     ·去除过多细节的素描风格化第32-33页
   ·结果对比第33-36页
3 图像水墨风格化研究的改进第36-59页
   ·水墨风格化的研究背景及意义第36-37页
   ·中国水墨画及其特点第37-39页
     ·水墨画介绍第37-38页
     ·水墨画与水粉画和水彩画的区别第38-39页
   ·有图像水墨画模拟方法回顾第39-42页
     ·对图像水墨画模拟的初步研究第40-41页
     ·近年来的相关研究第41-42页
   ·本文提出的改进水墨风格化算法第42-57页
     ·图像分割的改进算法第43-49页
     ·边缘检测第49-52页
     ·宣纸和墨的模拟第52-53页
     ·改进的水墨扩散算法第53-56页
     ·彩墨风格化的实现第56-57页
   ·结果对比第57-59页
4 实验结果第59-65页
   ·界面与平台介绍第59-60页
   ·素描风格化结果展示第60-62页
   ·水墨风格化结果展示第62-63页
   ·主观保真度准则第63-65页
5 结论第65-67页
参考文献第67-69页
附录A第69-70页
索引第70-71页
作者简历第71-73页
学位论文数据集第73页

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