| 绪论 | 第1-18页 |
| ·管道运输的发展状况及面临的问题 | 第15页 |
| ·管道泄漏检测方法综述 | 第15-16页 |
| ·本文的研究意义及主要工作 | 第16页 |
| ·泄漏检测过程 | 第16-18页 |
| 第一章 小波变换用于输油管道压力信号的处理 | 第18-41页 |
| ·小波变换简介 | 第18-27页 |
| ·连续小波变换 | 第18-22页 |
| ·离散小波二进小波变换 | 第22页 |
| ·多分辨分析 | 第22-25页 |
| ·Mallat算法 | 第25-27页 |
| ·小波包算法 | 第27页 |
| ·小波变换在压力信号消噪中的应用 | 第27-29页 |
| ·小波包分析进行特征向量提取 | 第29-39页 |
| ·特征向量提取 | 第29-32页 |
| ·仿真实例 | 第32-39页 |
| ·特征向量用于长输油管道泄漏判定 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第二章 神经网络应用于长输油管道状态识别 | 第41-52页 |
| ·RBF神经网络介绍 | 第41-46页 |
| ·函数逼近与内插 | 第41-43页 |
| ·正规化理论 | 第43-45页 |
| ·RBF神经网络的数学模型 | 第45-46页 |
| ·RBF神经网络的网络性能 | 第46页 |
| ·网络的训练与设计 | 第46-49页 |
| ·RBF神经网络的非监督式学习算法K-均值聚类学习算法 | 第46-47页 |
| ·RBF神经网络的监督式学习算法LMS算法 | 第47-49页 |
| ·仿真实例 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第三章 长输油管道的泄漏定位 | 第52-61页 |
| ·信号的奇异性 | 第52-55页 |
| ·应用小波变换检测信号的奇异点 | 第55-56页 |
| ·负压波法定位技术简介 | 第56-57页 |
| ·负压波方法用于输油管道泄漏检测和定位技术要解决的关键问题 | 第57-59页 |
| ·仿真实例 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第四章 网络控制应用于输油管道泄漏与定位 | 第61-72页 |
| ·网络控制系统简介 | 第61页 |
| ·网络控制基础 | 第61-65页 |
| ·TCP／IP协议 | 第61-62页 |
| ·套接字(Socket)编程 | 第62-65页 |
| ·客户机／服务器模式 | 第65页 |
| ·长输油管道泄漏检测及定位的网络控制模型的组成 | 第65-67页 |
| ·软件监测部分 | 第65-66页 |
| ·硬件监测部分 | 第66页 |
| ·网络控制模型及其相关问题 | 第66-67页 |
| ·具体实现步骤 | 第67-71页 |
| ·网络控制系统的数学模型 | 第67-69页 |
| ·网络控制系统的硬件设计 | 第69-70页 |
| ·网络控制系统的软件设计 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-80页 |
| 参考文献 | 第80-81页 |