| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·状态监测的意义 | 第6-9页 |
| ·传统方法的缺陷 | 第9-10页 |
| ·多元统计过程控制技术的发展 | 第10-12页 |
| 第二章 主元分析法 | 第12-20页 |
| ·主元分析简介 | 第12-13页 |
| ·PCA算法 | 第13-16页 |
| ·PCA模型监测指标 | 第16-20页 |
| 第三章 偏最小二乘法 | 第20-25页 |
| ·PLS算法 | 第21-22页 |
| ·PLS模型监测指标 | 第22-23页 |
| ·统计量的累计贡献图 | 第23-25页 |
| 第四章 核函数概率密度估计 | 第25-29页 |
| ·核函数密度估计基本原理 | 第25-27页 |
| ·KDE分析的辅助工具 | 第27-29页 |
| 第五章 多元统计过程应用于状态监测 | 第29-44页 |
| ·PCA与KDE结合进行桥梁结构的健康监测 | 第29-33页 |
| ·PLS与KDE相结合用于航空发动机状态监测 | 第33-44页 |
| 第六章 MSPC软件的开发 | 第44-55页 |
| ·编程语言及操作系统的选择 | 第44页 |
| ·功能及运行环境 | 第44-45页 |
| ·三线程结构 | 第45-46页 |
| ·MSPC工具类的设计 | 第46-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间研究成果 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |