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基于模糊建模和观测器的鲁棒自适应控制研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
符号说明与预备知识第10-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·智能控制概述第12-14页
   ·模糊控制研究现状第14-19页
     ·模糊控制第14-15页
     ·国内外研究动态第15-19页
   ·课题研究的意义第19页
   ·论文的主要工作与结构安排第19-21页
第二章 一类SISO非线性系统的直接自适应模糊控制第21-29页
   ·引言第21页
   ·问题的描述及基本假设第21-23页
   ·直接自适应模糊控制器设计第23-24页
   ·稳定性分析第24-26页
   ·仿真实验第26-28页
   ·结论第28-29页
第三章 一类MIMO非线性系统的分散自适应模糊控制第29-49页
   ·引言第29页
   ·具有未知常数控制增益的情形第29-40页
     ·问题的描述及基本假设第29-30页
     ·模糊建模与分散自适应模糊控制第30-33页
     ·稳定性分析第33-35页
     ·仿真实验第35-40页
   ·具有未知函数控制增益的情形第40-48页
     ·问题的描述及基本假设第40页
     ·模糊建模与分散自适应神经网络控制第40-44页
     ·稳定性分析第44-46页
     ·仿真实验第46-48页
   ·结论第48-49页
第四章 基于观测器的不确定非线性系统自适应模糊控制第49-65页
   ·引言第49-50页
   ·基于观测器的不确定非线性系统直接自适应模糊控制第50-57页
     ·问题的描述第50页
     ·系统设计第50-53页
     ·稳定性分析第53-54页
     ·仿真实验第54-57页
   ·基于观测器的不确定非线性系统间接自适应模糊控制第57-64页
     ·问题的描述第57页
     ·系统设计第57-62页
     ·稳定性分析第62-63页
     ·仿真实验第63-64页
   ·结论第64-65页
第五章 基于观测器的机器人鲁棒跟踪控制第65-73页
   ·引言第65页
   ·问题的描述及基本假设第65-66页
   ·系统设计第66-68页
   ·稳定性分析第68-69页
   ·仿真实验第69-72页
   ·结论第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
   ·总结第73-74页
   ·进一步的研究工作第74-75页
参考文献第75-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间发表的学术论文目录第83-84页

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