面向事件的文本表示研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| ·研究的背景与意义 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·组织结构 | 第18-19页 |
| ·课题来源 | 第19-20页 |
| 第二章 事件及面向事件的文本表示模型概述 | 第20-29页 |
| ·本章概述 | 第20页 |
| ·文本表示模型概述 | 第20-24页 |
| ·传统文本表示模型概述 | 第20-23页 |
| ·传统文本表示模型的缺陷 | 第23-24页 |
| ·事件 | 第24-27页 |
| ·事件的定义 | 第24-25页 |
| ·事件的关系 | 第25-26页 |
| ·事件的抽取 | 第26-27页 |
| ·基于事件的文本表示 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 事件相似度计算 | 第29-48页 |
| ·本章概述 | 第29页 |
| ·事件和相似度 | 第29-33页 |
| ·相似度计算 | 第29-31页 |
| ·事件和事件相似度 | 第31-33页 |
| ·计算事件相似度 | 第33-38页 |
| ·语法相似度 | 第33页 |
| ·语义相似度 | 第33-34页 |
| ·词语序列相似度 | 第34-35页 |
| ·时间关系和时间重合度 | 第35-37页 |
| ·事件相似度 | 第37-38页 |
| ·计算实例和实验分析 | 第38-45页 |
| ·计算实例 | 第38-41页 |
| ·实验分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 附录3.1：表3.5 事件来源网页 | 第47-48页 |
| 第四章 面向事件的文本表示 | 第48-70页 |
| ·本章概述 | 第48页 |
| ·事件网络模型 | 第48-51页 |
| ·突发事件领域事件网络的构建 | 第51-60页 |
| ·突发事件和突发事件语料库 | 第51-53页 |
| ·事件抽取 | 第53-56页 |
| ·事件间关系抽取 | 第56-57页 |
| ·事件网络实例 | 第57-60页 |
| ·事件网络构建结果分析 | 第60-62页 |
| ·表示模型分析 | 第60-61页 |
| ·表示能力分析 | 第61-62页 |
| ·事件本体与事件网络 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 附录4.1 CEC 语料标注后的文本实例 | 第65-70页 |
| 第五章 事件网络的小世界性质 | 第70-86页 |
| ·本章概述 | 第70-71页 |
| ·小世界模型 | 第71-74页 |
| ·小世界现象 | 第71-72页 |
| ·小世界特性 | 第72-74页 |
| ·小世界应用 | 第74页 |
| ·事件网络的小世界特性 | 第74-77页 |
| ·基于小世界特性的文本重要事件抽取 | 第77-80页 |
| ·实验分析 | 第80-84页 |
| ·排序效果比较 | 第81-84页 |
| ·主题句抽取分析 | 第84页 |
| ·本章小节 | 第84-86页 |
| 第六章 事件网络的匹配 | 第86-112页 |
| ·本章概述 | 第86-87页 |
| ·事件集匹配 | 第87-93页 |
| ·事件相似度 | 第87-88页 |
| ·事件集匹配计算 | 第88-90页 |
| ·极大值优先的事件匹配与稳定婚姻匹配 | 第90-93页 |
| ·关系匹配 | 第93-100页 |
| ·相关研究基础 | 第93-95页 |
| ·关系相似度 | 第95-96页 |
| ·关系匹配 | 第96-100页 |
| ·事件网络匹配 | 第100-101页 |
| ·匹配实例 | 第101-105页 |
| ·事件匹配 | 第102-103页 |
| ·关系匹配 | 第103-105页 |
| ·事件网络匹配 | 第105页 |
| ·实验分析 | 第105-110页 |
| ·算法复杂度分析 | 第105-106页 |
| ·事件匹配分析 | 第106页 |
| ·事件网络匹配分析 | 第106-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第七章 总结与展望 | 第112-115页 |
| ·总结 | 第112-113页 |
| ·展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-124页 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第124-125页 |
| 作者在攻读博士学位期间所作的项目 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
