| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-40页 |
| ·研究选题及论文主攻方向 | 第15-18页 |
| ·研究选题介绍 | 第15-17页 |
| ·论文的主攻方向 | 第17-18页 |
| ·图像视频质量评价研究概况 | 第18-36页 |
| ·图像视频质量评价方法的分类 | 第18-29页 |
| ·图像视频质量评价研究的发展历程 | 第29-32页 |
| ·图像视频质量评价工作发展中遇到的困难 | 第32-34页 |
| ·图像视频质量评价与其它技术的相互联系 | 第34-36页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第36-40页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第36-38页 |
| ·论文的章节安排 | 第38-40页 |
| 第二章 图像视频客观质量评价框架 | 第40-77页 |
| ·导言 | 第40页 |
| ·图像视频客观质量评价过程分析 | 第40-51页 |
| ·质量评价过程分析 | 第40-43页 |
| ·客观质量评价的输入信息 | 第43-48页 |
| ·一些基本概念的区别和联系 | 第48-51页 |
| ·理论分析客观质量评价模型之间的联系 | 第51-68页 |
| ·具有代表性的质量评价模型 | 第51-64页 |
| ·质量评价模型之间的关系 | 第64-66页 |
| ·质量评价模型的整合 | 第66-68页 |
| ·质量评价模型性能的实验评测 | 第68-75页 |
| ·实验平台介绍 | 第68-70页 |
| ·评测对象介绍 | 第70页 |
| ·评测数据库 | 第70-71页 |
| ·评测方法 | 第71-73页 |
| ·评测结果显示 | 第73-74页 |
| ·实验结果分析 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 第三章 自然图像质量客观评价研究 | 第77-123页 |
| ·导言 | 第77页 |
| ·自然图像质量评价工作 | 第77-82页 |
| ·自然图像的概念及特性 | 第77-79页 |
| ·有关自然图像的质量评价工作 | 第79-82页 |
| ·针对自然图像质量评价的工作思路 | 第82页 |
| ·基于自然图像自相似性的质量评价方法 | 第82-94页 |
| ·采用多重分形进行质量评价的工作方案 | 第82-83页 |
| ·图像质量评价中的分形技术 | 第83-86页 |
| ·MF-IQA 算法描述 | 第86-87页 |
| ·实验细节 | 第87-90页 |
| ·实验结果及分析 | 第90-94页 |
| ·基于独立分量分析ICA 的自然图像质量评价 | 第94-103页 |
| ·ICA 简介 | 第94-95页 |
| ·算法描述 | 第95-97页 |
| ·实验细节 | 第97-99页 |
| ·实验结果及分析 | 第99-103页 |
| ·面向质量评价的图像复杂度研究 | 第103-121页 |
| ·关于图像复杂度的工作方案 | 第103页 |
| ·局部方差在图像质量评价中的作用 | 第103-109页 |
| ·面向质量评价的图像复杂度研究 | 第109-121页 |
| ·小结 | 第121-123页 |
| 第四章 色彩信息在图像质量评价中的应用 | 第123-146页 |
| ·导言 | 第123页 |
| ·彩色图像的质量评价 | 第123-129页 |
| ·色彩空间的选择 | 第125-127页 |
| ·色彩信息的提取与表达 | 第127-128页 |
| ·对于彩色图像质量评价的工作思路 | 第128-129页 |
| ·色彩空间对图像质量评价模型的影响 | 第129-134页 |
| ·有关色彩空间的工作方案 | 第129页 |
| ·算法描述 | 第129-131页 |
| ·实验细节 | 第131-133页 |
| ·实验结果及分析 | 第133-134页 |
| ·结合结构与色彩信息的图像质量评价方法 | 第134-144页 |
| ·本节工作方案 | 第134页 |
| ·SHSIM 算法 | 第134-140页 |
| ·SAC & SMC 算法 | 第140-144页 |
| ·小结 | 第144-146页 |
| 第五章 一种基于时空冗余的无参考视频质量客观评价方案 | 第146-159页 |
| ·导言 | 第146页 |
| ·无参考视频质量评价相关工作 | 第146-151页 |
| ·无参考视频质量评价 | 第147-150页 |
| ·本章工作思路 | 第150-151页 |
| ·基于时空信息的无参考视频质量评价模型 | 第151-158页 |
| ·算法描述 | 第151-154页 |
| ·实验细节 | 第154-156页 |
| ·实验结果及分析 | 第156-158页 |
| ·小结 | 第158-159页 |
| 第六章 总结与展望 | 第159-162页 |
| ·本文工作总结 | 第159-160页 |
| ·进一步研究展望 | 第160-162页 |
| 参考文献 | 第162-183页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第183-184页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的项目 | 第184-185页 |
| 致谢 | 第185-187页 |