公路隧道交通诱导与控制策略研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·公路隧道监控系统的国内外现状及发展趋势 | 第8-9页 |
| ·公路隧道监控系统的国内外研究与应用情况 | 第8页 |
| ·公路隧道监控系统的现状与发展趋势 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 公路隧道交通流特性研究 | 第11-22页 |
| ·公路隧道交通流运行特性 | 第11-12页 |
| ·隧道交通环境特点 | 第11-12页 |
| ·隧道车辆行驶特性 | 第12页 |
| ·交通流特性基本参数之间的关系 | 第12-14页 |
| ·速度-密度的关系 | 第12页 |
| ·流量-密度的关系 | 第12-13页 |
| ·流量-速度的关系 | 第13-14页 |
| ·公路隧道交通流模型 | 第14-19页 |
| ·密度动态模型 | 第14-15页 |
| ·流量动态模型 | 第15-17页 |
| ·速度动态模型 | 第17-19页 |
| ·模型参数估计 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 交通异常事件自动检测算法研究 | 第22-31页 |
| ·事件检测算法综述 | 第22-24页 |
| ·事件算法的评估指标 | 第22-23页 |
| ·各种算法简介 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络算法概述 | 第24-27页 |
| ·BP神经网络模型 | 第24-26页 |
| ·BP学习算法 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络算法的局限性和改进 | 第27页 |
| ·基于BP神经网络的交通事件检测算法 | 第27-30页 |
| ·网络结构设计 | 第27-28页 |
| ·网络训练及仿真 | 第28-30页 |
| ·BP神经网络与传统事件检测算法的比较 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 公路隧道交通诱导与控制系统研究 | 第31-45页 |
| ·公路隧道监控系统概述 | 第31-34页 |
| ·监控系统功能 | 第31-32页 |
| ·监控系统构成 | 第32-34页 |
| ·交通诱导与控制系统 | 第34-44页 |
| ·交通数据采集 | 第34-36页 |
| ·交通采集数据预处理 | 第36-40页 |
| ·诱导与控制策略 | 第40-41页 |
| ·执行控制 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 公路隧道交通诱导与控制设计 | 第45-56页 |
| ·公路隧道交通诱导与控制模式 | 第45-51页 |
| ·外笼山隧道工程概述 | 第45-46页 |
| ·诱导与控制模式 | 第46-47页 |
| ·正常运营状态下的交通诱导与控制 | 第47页 |
| ·拥挤／阻塞状态下的交通诱导与控制 | 第47-48页 |
| ·交通事故状态下的交通诱导与控制 | 第48-50页 |
| ·火灾事故状态下的交通诱导与控制 | 第50-51页 |
| ·公路隧道视景仿真系统 | 第51-55页 |
| ·视景仿真软件简介 | 第51页 |
| ·仿真系统的设计 | 第51-53页 |
| ·隧道交通仿真的初步研究 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
