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智能桁架结构受力性态最优控制的建模与分析

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-18页
第一章 绪论第18-34页
 1.1 智能结构及其研究背景和意义第18-22页
 1.2 智能结构研究进展第22-31页
  1.2.1 智能结构振动控制研究第23-24页
  1.2.2 智能结构形状控制研究第24-26页
  1.2.3 作动器/传感器最优配置研究第26-28页
  1.2.4 智能结构系统建模和分析第28-30页
  1.2.5 智能结构强度控制研究第30-31页
 1.3 本文的主要研究工作第31-34页
第二章 智能桁架结构强度最优控制第34-44页
 2.1 引言第34页
 2.2 最优控制模型第34-37页
  2.2.1 结构中杆件的应力第34-35页
  2.2.2 节点位移的表达第35-36页
  2.2.3 最优控制模型的建立第36-37页
 2.3 数值算例与分析第37-42页
 2.4 本章小结第42-44页
第三章 智能桁架结构刚度最优控制第44-58页
 3.1 引言第44-45页
 3.2 最优控制模型的建立第45-51页
  3.2.1 控制模型的提法第45-46页
  3.2.2 控制模型的处理第46-50页
  3.2.3 控制模型的形成第50-51页
 3.3 数值算例与分析第51-57页
 3.4 本章小结第57-58页
第四章 智能桁架结构多目标最优控制第58-70页
 4.1 引言第58页
 4.2 模型的建立第58-61页
  4.2.1 控制模型的提出第58-60页
  4.2.2 控制模型的处理第60-61页
 4.3 数值算例与分析第61-63页
 4.4 改进的控制模型第63-65页
 4.5 改进模型算例第65-67页
 4.6 权系数的讨论第67-68页
 4.7 两种模型的算例对比第68页
 4.8 几点结论第68-69页
 4.9 本章小结第69-70页
第五章 智能抛物面天线精度最优控制第70-88页
 5.1 引言第70-72页
 5.2 智能天线结构的基本设定第72-73页
 5.3 天线多目标问题的线性加权和方法第73-76页
  5.3.1 控制模型的提法第73-74页
  5.3.2 目标函数的处理第74-75页
  5.3.3 约束函数的处理第75-76页
  5.3.4 用于求解的控制模型第76页
 5.4 线性加权和方法数值算例第76-80页
 5.5 天线多目标问题的分层序列法第80-82页
  5.5.1 建立分层序列法控制模型第80-81页
  5.5.2 分层序列法控制模型的处理第81-82页
 5.6 分层序列法数值算例第82-86页
 5.7 几点结论第86-87页
 5.8 本章小结第87-88页
第六章 机电耦合下桁架结构最优控制第88-110页
 6.1 引言第88-89页
 6.2 线性压电方程第89-91页
 6.3 机电耦合有限元方程第91-98页
  6.3.1 压电微元第91-92页
  6.3.2 压电堆单元场函数第92-94页
  6.3.3 压电堆单元机电耦合有限元方程第94-96页
  6.3.4 压电主动杆单元机电耦合方程第96-98页
  6.3.5 结构系统机电耦合有限元方程第98页
 6.4 位移及应力敏度第98-100页
  6.4.1 主动杆件的内力第98-99页
  6.4.2 位移敏度第99页
  6.4.3 内例及应力敏度第99-100页
 6.5 机电耦合桁架位移最优控制第100-104页
  6.5.1 控制模型的建立第100-102页
  6.5.2 位移控制算例第102-104页
 6.6 机电耦合桁架多目标最优控制第104-108页
  6.6.1 控制模型的建立第104-106页
  6.6.2 数值算例第106-108页
 6.7 本章小结第108-110页
第七章 机电耦合智能天线结构精度最优控制第110-119页
 7.1 引言第110-111页
 7.2 智能天线结构基本分析第111-112页
  7.2.1 天线的精度第111-112页
  7.2.2 含压电作动器的结构分析第112页
  7.2.3 节点位移和杆件内力表示第112页
 7.3 天线最优控制模型第112-115页
  7.3.1 建立天线控制模型第112-113页
  7.3.2 控制模型中目标的显式表达第113-114页
  7.3.3 应力约束的处理第114页
  7.3.4 最终优化控制模型第114-115页
 7.4 数值算例及讨论第115-118页
 7.5 本章小结第118-119页
结论第119-122页
参考文献第122-137页
攻读博士学位期间完成的论文第137-140页
致谢第140页

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