裸眼三维增强现实关键技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14-16页 |
| ·增强现实技术的发展现状 | 第16-19页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第19页 |
| ·论文的内容组织 | 第19-21页 |
| 2 基于SLAM技术的增强现实平台 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21-23页 |
| ·基于SLAM技术的增强现实平台 | 第23-31页 |
| ·SLAM技术概述 | 第23-25页 |
| ·搭建基于SLAM的增强现实平台 | 第25-31页 |
| ·多视点自由立体显示的三维增强现实方法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 特征提取与匹配技术研究 | 第35-67页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·基于角点的特征提取与匹配 | 第36-40页 |
| ·基于边缘的特征提取与匹配 | 第40-42页 |
| ·SIFT算法及其性能分析 | 第42-57页 |
| ·SIFT算法原理 | 第42-47页 |
| ·SIFT实验结果及性能分析 | 第47-56页 |
| ·SIFT的相关改进 | 第56-57页 |
| ·基于SOBEL边缘的快速SIFT算法 | 第57-66页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第57-59页 |
| ·基于Sobel边缘的快速SIFT算法实现过程 | 第59-62页 |
| ·实验结果 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 4 基于自然抠图算法的深度图边缘优化方法 | 第67-81页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·抠图算法研究现状 | 第68-71页 |
| ·基于全局抠图算法的深度图配准 | 第71-77页 |
| ·Bayesian Matting | 第71-72页 |
| ·Spectral Matting | 第72页 |
| ·基于全局抠图算法的深度图配准方法及实验结果 | 第72-77页 |
| ·基于局部抠图算法的深度图配准 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 5 总结与展望 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 作者攻读硕士学位期间的研究成果 | 第89页 |