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机器人本体智能测控系统

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·课题来源及意义第8-9页
   ·国内外水轮机修复专用机器人发展概况第9-10页
     ·国外水轮机修复专用机器人的发展现状第9-10页
     ·国内水轮机修复专用机器人的发展现状第10页
   ·机器人控制器的国内外发展现状第10-13页
     ·国内外传统机器人控制器存在的问题第11-12页
     ·国内外机器人控制器发展方向及水平第12-13页
   ·机器人运动学第13-14页
     ·机器人运动学国外发展现状第13-14页
     ·机器人运动学国内发展现状第14页
   ·课题主要研究内容第14-16页
第2章 水轮机修复专用机器人测制系统的方案研究第16-29页
   ·水轮机修复专用机器人测控系统方案第16-17页
   ·水轮机修复专用机器人计算机控制系统结构的确定第17-18页
   ·水轮机修复专用机器人测控系统硬件结构的组成第18-24页
     ·多轴运动控制卡的选择第18-21页
     ·驱动方式的确定第21-24页
   ·水轮机修复专用机器人测控系统的软件结构第24-25页
     ·用户控制平台第24-25页
     ·VC++运动函数库第25页
     ·用户应用程序第25页
     ·通讯模块第25页
     ·PMAC函数库第25页
     ·PMAC主控程序第25页
     ·中断服务程序第25页
   ·通讯模块第25-27页
     ·函数缓冲区的数据结构第26-27页
   ·函数缓冲区操作协议第27-28页
     ·PC写函数缓冲区的通讯协议第27-28页
     ·PMAC读函数缓冲区的通讯协议第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 水轮机修复专用机器人的位姿控制方法第29-48页
   ·水轮机修复专用机器人位姿控制过程第29-30页
   ·机器人的运动学分析第30-45页
     ·水轮机修复专用机器人运动学正问题模型的建立第31-40页
     ·机器人运动学逆问题描述第40-42页
     ·水轮机修复专用机器人运动学逆问题模型的建立第42-45页
   ·机器人关节位移与相应电机转角关系模型的建立第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 改进遗传算法在神经网络控制中的应用第48-65页
   ·遗传算法第48-55页
     ·简单遗传算法简介第48-50页
     ·简单遗传算法的优点、存在的问题及原因第50-51页
     ·针对逆运动学模型改进的遗传算法第51-55页
   ·神经网络第55-56页
   ·遗传算法与神经网络第56-57页
     ·遗传算法和神经网络结合的可行性与必要性分析第56-57页
     ·遗传算法和神经网络的结合方式第57页
   ·改进遗传算法学习神经网络的软件实现第57-61页
     ·神经网络数据结构说明及变量说明第58-59页
     ·神经网络的软件实现第59页
     ·神经网络输入数据的组织第59-61页
   ·仿真研究第61-63页
   ·本章小结第63-65页
结论第65-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第67-68页
参考文献第68-70页

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