| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 引言 | 第7-8页 |
| 1．2 状态估计的研究现状 | 第8-12页 |
| 1．2．1 状态估计算法研究现状 | 第8-11页 |
| 1．2．2 可观测性分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1．3 基于相角测量技术的状态估计 | 第12-13页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第13-16页 |
| 第二章 状态估计的理论基础 | 第16-27页 |
| 2．1 状态估计的数学描述 | 第16-19页 |
| 2．2 加权最小二乘估计算法 | 第19-21页 |
| 2．3 快速分解状态估计算法 | 第21-24页 |
| 2．4 稀疏矩阵法 | 第24-26页 |
| 2．5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 相角量测量在状态估计中的应用分析 | 第27-31页 |
| 3．1 GPS简介 | 第27-28页 |
| 3．2 同步相角测量原理 | 第28-29页 |
| 3．3 相角量测量在状态估计中的应用分析 | 第29-30页 |
| 3．3．1 直接使用节点电压相角量测值 | 第29页 |
| 3．3．2 使用电压相角差作为量测值 | 第29-30页 |
| 3．3．3 相角量测值权值的选取 | 第30页 |
| 3．4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于相角量测的状态估计模型的建立 | 第31-51页 |
| 4．1 概述 | 第31页 |
| 4．2 状态估计模型的建立 | 第31-35页 |
| 4．3 状态估计程序设计 | 第35-38页 |
| 4．4 算例仿真 | 第38-49页 |
| 4．4．1 算例 | 第38-40页 |
| 4．4．2 仿真结果 | 第40-48页 |
| 4．4．3 结果分析 | 第48-49页 |
| 4．5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 可观测性分析及PMU配置方案研究 | 第51-64页 |
| 5．1 可观测性分析概述 | 第51-52页 |
| 5．2 PMU配置方案研究 | 第52-57页 |
| 5．2．1 参考点问题 | 第52页 |
| 5．2．2 使给定网络线性可观测的PMU配置方案研究 | 第52-54页 |
| 5．2．3 基于改善状态估计性能的PMU配置方案研究 | 第54-57页 |
| 5．3 算例分析 | 第57-63页 |
| 5．4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6．1 本文工作总结 | 第64-65页 |
| 6．2 进一步研究 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |