基于信息融合的遥感图像处理方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-27页 |
·引言 | 第10-12页 |
·图像制导技术概述 | 第10-11页 |
·卫星对地观测技术应用概述 | 第11-12页 |
·遥感图像信息的特点 | 第12-17页 |
·遥感与遥感图像的获取 | 第12-13页 |
·遥感信息的特点 | 第13页 |
·遥感目标的特性 | 第13-14页 |
·遥感信息的评价标准 | 第14-16页 |
·遥感图像的判读特征 | 第16-17页 |
·遥感图像的目标识别技术 | 第17-20页 |
·图像识别的基本方法和特点 | 第17-19页 |
·图像识别技术所面临的问题和发展趋势 | 第19-20页 |
·遥感图像处理中的信息融合 | 第20-23页 |
·遥感图像处理中信息融合概述 | 第20-21页 |
·图像融合在制导技术中的应用 | 第21-22页 |
·信息融合技术研究的历史与现状 | 第22-23页 |
·基于知识的图像理解及其应用 | 第23-24页 |
·本文所做的主要工作 | 第24-27页 |
第二章 遥感图像处理中的数据融合 | 第27-46页 |
·数据融合的概念 | 第27-28页 |
·图像融合的基本原理和方法 | 第28-33页 |
·遥感图像融合的过程 | 第28-29页 |
·图像融合的基本原理和方法 | 第29-33页 |
·多源影像融合方法研究 | 第33-46页 |
·融合的准则和实验图像 | 第33-35页 |
·空间域图像融合方法 | 第35-39页 |
·频率域方法 | 第39-40页 |
·基于彩色空间变换的IHS变换法 | 第40-41页 |
·一种基于区域特征动态加权的自适应图像融合方法 | 第41-45页 |
·融合结果的评价 | 第45-46页 |
第三章 遥感图像融合预处理 | 第46-61页 |
·图像配准 | 第46-49页 |
·SAR图像的特点和噪声消除 | 第49-51页 |
·一种基于最大熵的图像复原方法 | 第51-61页 |
·最大熵图像复原方法的原理 | 第51-53页 |
·传统求解最大熵的方法 | 第53-54页 |
·传统求解最大熵方法的缺点 | 第54页 |
·序列二次规划方法求解最大熵 | 第54-55页 |
·求解正定二次规划的单纯形分解算法 | 第55-61页 |
第四章 遥感图像中的边缘检测 | 第61-83页 |
·边缘检测的概念 | 第61-64页 |
·基于模板的边缘检测方法 | 第64-68页 |
·梯度算子 | 第64-67页 |
·拉氏模板 | 第67-68页 |
·基于LOG算子的边缘检测方法 | 第68-69页 |
·基于Canny算子的边缘检测方法 | 第69-73页 |
·一种基于小波的多尺度边缘检测方法 | 第73-79页 |
·小波变换在图像处理中的适用性分析 | 第73-74页 |
·基本原理和算法 | 第74-76页 |
·实验结果及讨论 | 第76-79页 |
·边缘检测结果的评价方法 | 第79-83页 |
第五章 遥感图像分割方法研究 | 第83-102页 |
·图像分割的概念 | 第83-84页 |
·传统的图像分割方法 | 第84-86页 |
·遥感图像纹理分割方法 | 第86-98页 |
·纹理的概念 | 第86-88页 |
·纹理分析 | 第88-89页 |
·遥感图像纹理分割方法 | 第89-97页 |
·纹理分割方法分析 | 第97-98页 |
·图像分割的评价 | 第98-102页 |
第六章 数学形态学原理及其应用 | 第102-123页 |
·数学形态学的发展 | 第102-104页 |
·数学形态学的基本概念和运算 | 第104-109页 |
·数学形态学定量分析原则 | 第104-106页 |
·数学形态学的基本定义及基本算法 | 第106-109页 |
·二值图像的形态学运算 | 第109-120页 |
·灰度图像的形态学运算 | 第120-123页 |
第七章 基于知识推理的遥感图像理解方法研究 | 第123-137页 |
·引言 | 第123-124页 |
·专家系统 | 第124-126页 |
·图像理解系统是一个专家系统 | 第126-128页 |
·利用知识图方法表示知识和进行推理 | 第128-131页 |
·应用于飞机机场识别的图像理解系统 | 第131-137页 |
结束语 | 第137-139页 |
参考文献 | 第139-147页 |
致谢 | 第147-148页 |
附录 攻读博士学位期间发表论文及教学科研工作 | 第148页 |