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基于小波变换的静态图象压缩技术的研究

第一章 绪论第1-14页
   ·图象压缩技术的基本概念及研究现状第8-11页
     ·图象压缩的基本概念第8-9页
     ·图象压缩技术的研究现状及存在问题第9-11页
   ·本论文的研究背景第11-12页
   ·本论文所作具体工作及研究方法概述第12-14页
第二章 图象压缩编码方法的比较与评价第14-25页
   ·目前通用的压缩编码技术的比较分析第14-17页
     ·无损编码技术的比较分析第15-16页
     ·有损编码技术的比较分析第16-17页
   ·图象压缩算法的评价原则第17-19页
   ·目前常用的几种图象压缩标准分析第19-25页
     ·JPEG-静止图像压缩标准第19-21页
     ·MPEG-运动图像压缩标准第21-23页
     ·H.261-视频通信编码标准第23页
     ·JPEG2000标准第23-25页
第三章 小波分析理论及其在图象压缩中的应用第25-41页
   ·小波分析的思想来源第26页
   ·小波分析的发展历史第26-28页
   ·小波变换在图象压缩中的应用第28-33页
     ·二维离散小波变换第28-30页
     ·二维离散小波变换后的系数分布第30-32页
     ·小波变换前后灰度直方图的变化与数据压缩第32-33页
   ·DAUBECHIES四阶小波基的选取研究及仿真第33-41页
     ·小波基的选取原则第33-34页
     ·小波基的正则性阶数与图象数据压缩效果的关系第34-35页
     ·小波基的消失矩对图象压缩效果的影响第35-36页
     ·小波变换的层数(级数)的选择第36页
     ·边界问题对图象压缩效果的影响第36-37页
     ·小波基的实际选取与仿真试验结果第37-41页
第四章 图象压缩编码的量化方法研究第41-53页
   ·矢量量化编码第41-43页
     ·矢量量化的基本概念第41页
     ·矢量量化的基本步骤第41-43页
   ·小波系数零树量化第43-48页
     ·小波变换与嵌入式编码第43-45页
     ·小波系数零树编码第45-46页
     ·逐次逼近量化第46-48页
   ·结合人眼视觉特性的标量量化第48-49页
   ·基于神经网络的向量量化第49-50页
   ·小波系数零树量化方法的改进与实现第50-53页
第五章 图象编码技术研究第53-71页
   ·概率匹配编码第53-60页
     ·变长编码第53-57页
     ·位平面编码第57-60页
   ·预测编码第60-63页
     ·无损预测编码第60-61页
     ·有损预测编码第61-63页
   ·变换编码第63-68页
     ·变换编码系统第64页
     ·变换方法的比较选择第64-66页
     ·子图象尺寸选择和比特分配第66-68页
   ·自适应算术编码的改进及应用第68-71页
第六章 图象压缩结果的分析与总结第71-78页
   ·压缩图象结果的比较与分析第71-76页
   ·本文算法的优缺点评价分析第76页
   ·本文还可以做的后续工作及展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-81页

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