| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·移动终端上眼疾诊断程序设计的背景及意义 | 第8-11页 |
| ·相关背景 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·设计意义 | 第10-11页 |
| ·移动终端上眼科诊断程序研究现状 | 第11页 |
| ·国外研究进展 | 第11页 |
| ·国内研究进展 | 第11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织 | 第12-13页 |
| 第二章 苹果移动终端设备简介与概述 | 第13-25页 |
| ·苹果移动终端的操作系统介绍 | 第14-15页 |
| ·IOS的功能简介 | 第14-15页 |
| ·IOS操作系统的架构情况 | 第15页 |
| ·iPhone SDK介绍 | 第15-18页 |
| ·iPhone SDK所包含的内容 | 第16-17页 |
| ·iPhone开发框架 | 第17-18页 |
| ·苹果移动终端设备开发环境搭建与工具使用 | 第18-25页 |
| ·Cocoa简介 | 第18-20页 |
| ·Cocoa开发环境 | 第20页 |
| ·开发以及性能测试工具简介 | 第20-24页 |
| ·iPhone程序设计原则 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于iPad平板电脑的色盲测试与红绿测试 | 第25-45页 |
| ·基于iPad平板电脑的色盲测试 | 第25-35页 |
| ·色盲简介 | 第25-27页 |
| ·程序采用的图片模板 | 第27-31页 |
| ·色盲程序设计总体流程图 | 第31-32页 |
| ·程序详细设计过程 | 第32-35页 |
| ·程序应用测试 | 第35页 |
| ·基于iPad平板电脑的红绿测试 | 第35-45页 |
| ·Lancaster红绿测试简介 | 第35-36页 |
| ·原始Lancaster红绿测试工具与方法 | 第36-37页 |
| ·更改过的红绿测试方法及原理 | 第37-38页 |
| ·红绿测试应用程序所采用的图片模板 | 第38-41页 |
| ·红绿测试程序设计总体流程图 | 第41页 |
| ·程序详细设计过程 | 第41-43页 |
| ·程序应用测试 | 第43-45页 |
| 第四章 基于iPhone手机的瞳孔中心定位系统的研究与设计 | 第45-73页 |
| ·瞳孔中心定位用于检测脑部疾病 | 第45-46页 |
| ·人眼特征检测对于脑部疾病诊断的意义 | 第45-46页 |
| ·本文瞳孔中心定位诊断脑部疾病 | 第46页 |
| ·瞳孔中心定位算法研究 | 第46-59页 |
| ·灰度投影法 | 第46-49页 |
| ·边缘梯度法 | 第49-51页 |
| ·霍夫变换算法 | 第51-55页 |
| ·选取算法与算法流程 | 第55-59页 |
| ·iPhone手机平台上眼球中心定位系统的实现 | 第59-73页 |
| ·iPhone开发工具Xcode中配置Opencv | 第59-61页 |
| ·Opencv中图像与iPhone中图像格式之间的转换 | 第61-62页 |
| ·iPhone中水平仪的应用 | 第62-64页 |
| ·病人测试流程与步骤 | 第64-69页 |
| ·基于iPhone眼球中心定位系统的界面详细设计 | 第69-70页 |
| ·测试应用程序结果 | 第70-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-76页 |
| ·对本文内容的回顾 | 第73页 |
| ·后续的工作 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
