基于Agent的个性化推荐系统研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究的目的与意义 | 第8-10页 |
| ·研究的目的 | 第8-9页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·AGENT技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·个性化推荐系统介绍 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 知识背景 | 第16-32页 |
| ·数据挖掘的概论 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的一般算法 | 第18-19页 |
| ·WEB日志挖掘 | 第19-27页 |
| ·什么是WEB挖掘 | 第19-20页 |
| ·WEB挖掘的分类 | 第20-22页 |
| ·WEB挖掘的特点 | 第22-23页 |
| ·WEB日志挖掘 | 第23-27页 |
| ·个性化推荐系统及其相关技术介绍 | 第27-31页 |
| ·个性化推荐系统定义与特点 | 第27-28页 |
| ·个性化推荐系统的一般过程 | 第28页 |
| ·相关技术 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 多Agent技术及JADE平台介绍 | 第32-42页 |
| ·问题概述 | 第32页 |
| ·Agent定义 | 第32-33页 |
| ·Agent技术简析 | 第33-36页 |
| ·多Agent主要研究内容 | 第36-37页 |
| ·JADE平台 | 第37-41页 |
| ·JADE平台介绍 | 第37-38页 |
| ·用JADE创建多Agent系统 | 第38-41页 |
| ·交互协议 | 第41-42页 |
| 第四章 基于矩阵分类的日志算法的改进 | 第42-59页 |
| ·日志挖掘算法的研究现状 | 第42-43页 |
| ·基于矩阵分类的聚类算法 | 第43-49页 |
| ·矩阵的生成 | 第43-45页 |
| ·基于矩阵的用户聚类 | 第45页 |
| ·基于矩阵的频繁路径生成 | 第45-49页 |
| ·算法的改进 | 第49-56页 |
| ·[1,0]矩阵分类算法的不足 | 第49-52页 |
| ·矩阵分类算法的改进 | 第52-54页 |
| ·实例结果分析 | 第54-56页 |
| ·最终推荐集合的生成 | 第56-57页 |
| ·算法特点 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于AGENT的模型架构 | 第59-74页 |
| ·模型概述 | 第59-60页 |
| ·系统架构设计 | 第60-61页 |
| ·各AGENT功能描述 | 第61-62页 |
| ·服务型Agent | 第61-62页 |
| ·展示型Agent | 第62页 |
| ·多Agent间的通信 | 第62-65页 |
| ·ACL遇到的障碍及其XML描述KQML的可行性 | 第63-64页 |
| ·XML与KQML的集成 | 第64页 |
| ·KQML与XML集成的优点 | 第64-65页 |
| ·系统实现 | 第65-73页 |
| ·系统开发环境 | 第65-66页 |
| ·Agent主要开发 | 第66-69页 |
| ·系统用户界面 | 第69-73页 |
| ·结果分析 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第79页 |
