Web搜索引擎的搜索结果聚类研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 研究背景 | 第9-13页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·研究内容与目标 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 Web搜索引擎技术分析 | 第13-27页 |
| ·Web搜索引擎分类 | 第13-16页 |
| ·按照系统结构和技术实现 | 第13-14页 |
| ·按照应用领域 | 第14-15页 |
| ·其他分类 | 第15-16页 |
| ·Web搜索引擎架构及其工作原理 | 第16-18页 |
| ·网络爬虫 | 第17页 |
| ·索引器 | 第17-18页 |
| ·查询器 | 第18页 |
| ·用户接口 | 第18页 |
| ·Web搜索引擎搜索结果分析 | 第18-22页 |
| ·搜索结果表示 | 第18-19页 |
| ·搜索结果摘要生成方式 | 第19-20页 |
| ·搜索结果排序 | 第20-22页 |
| ·元搜索引擎 | 第22-26页 |
| ·元搜索引擎的意义 | 第22页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第22-24页 |
| ·元搜索引擎的体系结构 | 第24-25页 |
| ·元搜索引擎的重排序 | 第25页 |
| ·在搜索结果聚类系统中的应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 聚类技术分析 | 第27-49页 |
| ·聚类的概念 | 第27页 |
| ·聚类算法介绍 | 第27-31页 |
| ·划分方法 | 第28页 |
| ·层次方法 | 第28-29页 |
| ·基于密度的方法 | 第29-30页 |
| ·基于网格的方法 | 第30页 |
| ·基于模型的方法 | 第30-31页 |
| ·文本聚类 | 第31-44页 |
| ·文本聚类的概念 | 第31-32页 |
| ·搜索结果聚类与文本聚类 | 第32-33页 |
| ·预处理技术 | 第33-34页 |
| ·向量空间模型 | 第34-37页 |
| ·潜在语义标引 | 第37-40页 |
| ·特征抽取 | 第40-44页 |
| ·现有的搜索结果聚类系统介绍 | 第44-48页 |
| ·Scatter/Gather | 第45页 |
| ·Grouper与Carrot | 第45-46页 |
| ·AHC | 第46页 |
| ·SHOC与LINGO | 第46页 |
| ·基于学习的搜索结果聚类 | 第46-47页 |
| ·Vivisimo和比比猫 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 搜索结果聚类系统设计 | 第49-71页 |
| ·系统模型的主体设计思想 | 第49-51页 |
| ·系统模型架构图 | 第51-53页 |
| ·系统流程 | 第53-69页 |
| ·搜索结果获取模块 | 第53-54页 |
| ·预处理模块 | 第54-55页 |
| ·特征抽取模块 | 第55-64页 |
| ·聚类标签生成模块 | 第64-67页 |
| ·聚类内容生成模块 | 第67-68页 |
| ·聚类结果显示模块 | 第68-69页 |
| ·系统阈值说明 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 关键模块的实现与评价 | 第71-83页 |
| ·实现模块说明 | 第71页 |
| ·关键模块实现 | 第71-74页 |
| ·实现环境说明 | 第71-72页 |
| ·程序流程图 | 第72-73页 |
| ·程序结构说明 | 第73-74页 |
| ·实验与评价 | 第74-82页 |
| ·实验说明 | 第74-75页 |
| ·实验数据 | 第75页 |
| ·特征抽取模块 | 第75-79页 |
| ·聚类标签生成模块 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 结束语 | 第83-86页 |
| ·论文总结 | 第83-84页 |
| ·下一步工作 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第93页 |
