数据仓库及数据挖掘技术在电信商业客户分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·理论背景 | 第8页 |
| ·应用背景 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究现状和选题意义 | 第9-10页 |
| ·主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文组织 | 第11-12页 |
| 第2章 数据仓库概述 | 第12-18页 |
| ·基本概念 | 第12-14页 |
| ·数据仓库的概念与特点 | 第12-14页 |
| ·数据仓库、数据库与数据集市 | 第14页 |
| ·体系结构 | 第14-15页 |
| ·关键技术 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 SQL Server 2005 | 第18-27页 |
| ·Integration Services | 第18-20页 |
| ·合并异构数据源 | 第18页 |
| ·填充数据仓库和数据集市 | 第18-19页 |
| ·清除数据和将数据标准化 | 第19-20页 |
| ·Analysis Services | 第20-24页 |
| ·统一维度模型 | 第20-21页 |
| ·联机分析处理 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘 | 第22-24页 |
| ·OLAP和数据挖掘功能共享对象 | 第24页 |
| ·Reporting Services | 第24-25页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·主要功能 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 系统业务现状与需求分析 | 第27-39页 |
| ·应用需求与特点 | 第27-29页 |
| ·建设数据仓库的应用需求 | 第27页 |
| ·数据仓库建设的现状 | 第27-28页 |
| ·数据仓库系统主要特点 | 第28-29页 |
| ·系统需求分析 | 第29-38页 |
| ·建设数据集市的需求 | 第29-34页 |
| ·多维分析的需求 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘分析的需求 | 第35-36页 |
| ·数据展现的需求 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第39-58页 |
| ·设计和创建数据集市 | 第39-40页 |
| ·设计数据集市 | 第39页 |
| ·数据集市逻辑模型 | 第39-40页 |
| ·各种数据源数据的ETL过程 | 第40-46页 |
| ·EXCEL数据的ETL过程 | 第40-42页 |
| ·TXT文本数据的ETL过程 | 第42-44页 |
| ·XML数据的ETL过程 | 第44-46页 |
| ·数据的多维分析 | 第46-51页 |
| ·定义数据源 | 第46页 |
| ·定义数据源视图 | 第46-48页 |
| ·生成多维数据集 | 第48-49页 |
| ·数据的挖掘分析 | 第49-51页 |
| ·数据展现 | 第51-53页 |
| ·报表服务展现 | 第51-52页 |
| ·ADOMD.NET编程展现 | 第52-53页 |
| ·测试与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
