摘要 | 第1-11页 |
Abstract | 第11-16页 |
缩略词表 | 第16-18页 |
第一部分 概述 | 第18-28页 |
一、 研究背景 | 第18-26页 |
(一) 循证医学与 Meta 分析 | 第18-21页 |
(二) 生存分析 | 第21-22页 |
(三) 生存资料的 Meta 分析 | 第22-23页 |
(四) Meta 分析常用的统计学方法 | 第23-26页 |
二、 研究目的与意义 | 第26-28页 |
(一) 研究目的 | 第26页 |
(二) 研究意义 | 第26-28页 |
第二部分 研究内容与方法、研究流程 | 第28-36页 |
一、 研究内容 | 第28-29页 |
(一) 中位生存时间效应量合并模型的建立 | 第28页 |
(二) 生存资料 meta 分析在模拟数据中的实现 | 第28页 |
(三) 中位生存时间合并方法在模拟数据中的实现 | 第28页 |
(四) 不同合并方法的评价 | 第28-29页 |
(五) 实例应用 | 第29页 |
二、 时间效应量合并统计方法的构建 | 第29-32页 |
(一) HR 可信区间法 | 第29-31页 |
(二) 事件数加权法 | 第31-32页 |
三、 研究流程 | 第32-34页 |
(一) 模型拟合及验证流程 | 第32-33页 |
(二) 实际数据研究流程 | 第33-34页 |
四、 资料来源、分析工具及研究平台 | 第34-36页 |
第三部分 数据的获取和整理 | 第36-47页 |
一、 模拟数据的获取及数据库的建立 | 第36-43页 |
(一) 数据模拟 | 第36页 |
(二) 模拟参数 | 第36-37页 |
(三) 模拟数据数据库的建立 | 第37-43页 |
二、 金标准数据集的建立 | 第43-47页 |
(一) 金标准数据集 | 第43-47页 |
第四部分 模型在模拟数据中的拟合及验证 | 第47-78页 |
一、 HR 可信区间加权法模型拟合及验证 | 第47-71页 |
(一) meta 分析合并数据集结果 | 第47-51页 |
(二) meta 分析 HR 及其可信区间合并结果 | 第51-55页 |
(三) HR 可信区间法中位时间效应量拟合结果 | 第55-58页 |
(四) 中位生存时间合并结果与金标准的比较(模型验证) | 第58-60页 |
(五) M20S500 一致性评价结果 | 第60-62页 |
(六) M10S500 一致性评价结果 | 第62-66页 |
(七) M5S400 一致性评价结果 | 第66-70页 |
(八) 其他模拟数据一致性评价情况 | 第70-71页 |
二、 事件数加权法模型拟合及验证 | 第71-78页 |
(一) 事件数加权法中位时间效应量拟合结果 | 第71页 |
(二) 中位生存时间合并结果与金标准的比较(模型验证) | 第71页 |
(三) M20S500 模拟数据一致性评价情况 | 第71-73页 |
(四) M10S500 模拟数据一致性评价情况 | 第73-75页 |
(五) M5S400 模拟数据一致性评价情况 | 第75-77页 |
(六) 其他模拟数据一致性评价情况 | 第77-78页 |
第五部分 模拟数据及模型讨论 | 第78-81页 |
第六部分 实例应用 | 第81-96页 |
一、 前言 | 第81-82页 |
(一) 非小细胞肺癌治疗现状 | 第81页 |
(二) 维持治疗简介 | 第81-82页 |
(三) 研究目的 | 第82页 |
二、 材料和方法 | 第82-83页 |
(一) 检索工具 | 第82页 |
(二) 入选标准 | 第82页 |
(三) 数据提取和质量评估 | 第82-83页 |
(四) 统计分析方法 | 第83页 |
三、 结果 | 第83-94页 |
(一) 检索结果及入选文献特征 | 第83-88页 |
(二) 持续维持治疗效果 | 第88-89页 |
(三) 序贯维持治疗效果 | 第89-92页 |
(四) 不良反应结果 | 第92页 |
(五) 生活质量结果 | 第92页 |
(六) 中位生存时间合并结果 | 第92-94页 |
四、 讨论 | 第94-96页 |
创新与不足 | 第96-97页 |
文献综述 | 第97-101页 |
附录 1:在读期间发表论文和参加科研工作 | 第101-103页 |
附录 2:核心程序 | 第103-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-116页 |