基于支持向量机的中学教师评价系统研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章 引言	第7-14页
·教育测量的概要	第7页
·教师评价的现状	第7-11页
·机器学习理论的应用	第11-13页
·本文的主要研究内容	第13页
·论文结构	第13-14页
第二章 支持向量机的原理	第14-19页
·最优分类超平面	第14-16页
·非线性支持向量机	第16-17页
·核函数	第17-18页
·支持向量机的主要应用	第18-19页
第三章 基于支持向量机的教师评价系统	第19-39页
·支持向量机的引入	第19-20页
·多分类问题的研究	第20-22页
·教师评价的指标	第22-25页
·教师评价系统的实现	第25-36页
·系统分析与设计	第25-26页
·系统功能模块	第26-28页
·数据的归一化	第28-29页
·多分类方法的实验	第29-30页
·交叉验证	第30页
·核函数与参数调整	第30-34页
·SVM 与K-均值方法的比较	第34-36页
·实验与评价结果的应用	第36-39页
第四章 总结和展望	第39-41页
·本文总结	第39页
·评价系统的展望	第39-41页
参考文献	第41-43页
致谢	第43-44页
在校期间公开发表论文及著作情况	第44页