基于嵌入式系统的抽油井测量仪的研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题来源和意义 | 第8页 |
| ·相关技术的研究现状 | 第8-13页 |
| ·智能仪器仪表的发展 | 第8-11页 |
| ·嵌入式技术的发展 | 第11-12页 |
| ·抽油井测量仪的发展 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 抽油井测量仪的总体方案设计及硬件实现 | 第14-32页 |
| ·游梁式抽油机简介及测量仪系统组成 | 第14-16页 |
| ·抽油机井参数测量方法及信号调理电路设计 | 第16-22页 |
| ·示功图 | 第16-19页 |
| ·动液面 | 第19-20页 |
| ·功率 | 第20-22页 |
| ·流量 | 第22页 |
| ·抽油井测量仪数字模块硬件设计 | 第22-31页 |
| ·测量仪核心部分设计 | 第22-25页 |
| ·外围接口模块设计 | 第25-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 抽油井测量仪的软件设计 | 第32-55页 |
| ·BootLoader引导程序 | 第32-35页 |
| ·μC/OS-II操作系统的移植 | 第35-39页 |
| ·驱动程序 | 第39-42页 |
| ·文件系统的移植 | 第42-44页 |
| ·μC/GUI的移植 | 第44-46页 |
| ·应用程序 | 第46-54页 |
| ·图形用户界面设计 | 第47-48页 |
| ·数据测量及显示 | 第48-51页 |
| ·数据查询、存储及删除 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 示功图数据压缩算法研究 | 第55-62页 |
| ·小波神经网络发展概况 | 第55-57页 |
| ·基于小波神经网络的示功图数据压缩算法 | 第57-60页 |
| ·小波神经网络模型 | 第57-58页 |
| ·小波神经网络压缩载荷数据算法 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 结束语 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·进一步研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-88页 |
| 附录一 硬件电路图 | 第67-69页 |
| 附录二 部分程序源代码 | 第69-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第89页 |
