改进的进化算法用于求解约束优化问题
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-15页 |
| ·进化算法 | 第10-12页 |
| ·约束处理技术 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于佳点集的约束优化进化算法 | 第17-31页 |
| ·交叉算子概述 | 第18-20页 |
| ·二进制交叉算子 | 第18-19页 |
| ·实数交叉算子 | 第19-20页 |
| ·佳点集交叉算子 | 第20-23页 |
| ·佳点集的有关理论 | 第21-22页 |
| ·佳点集交叉算子的设计 | 第22-23页 |
| ·基于佳点集的约束优化进化算法设计 | 第23-25页 |
| ·约束处理方法 | 第23-24页 |
| ·BGA变异算子 | 第24页 |
| ·算法流程 | 第24-25页 |
| ·数值实验 | 第25-27页 |
| ·参数设置 | 第25-26页 |
| ·实验结果分析 | 第26-27页 |
| ·两个参数的依赖性分析 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-31页 |
| 第三章 解约束优化问题的记忆进化算法 | 第31-50页 |
| ·记忆策略 | 第31-33页 |
| ·文化算法 | 第32-33页 |
| ·差异进化算法 | 第33-35页 |
| ·算法介绍 | 第33-34页 |
| ·相关研究 | 第34-35页 |
| ·粒子群优化算法 | 第35-37页 |
| ·算法介绍 | 第35-36页 |
| ·相关研究 | 第36-37页 |
| ·记忆进化算法设计 | 第37-43页 |
| ·约束处理方法 | 第38页 |
| ·算法流程 | 第38-41页 |
| ·只有50%粒子参与PSO的原因 | 第41-42页 |
| ·记忆单元的更新 | 第42-43页 |
| ·数值实验 | 第43-45页 |
| ·标准测试函数实验结果 | 第43-44页 |
| ·工程算例实验结果 | 第44页 |
| ·MCOEA VS HPSO | 第44-45页 |
| ·只有50%粒子参与PSO的有效性 | 第45页 |
| ·DE更新记忆单元的有效性 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-50页 |
| 第四章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·论文工作总结 | 第50页 |
| ·下一步的研究方向 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 | 第57-62页 |
| 附录1:标准测试函数 | 第57-60页 |
| 附录2:工程算例 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第63页 |
