基于提升小波的图像型火灾检测技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题的背景和意义 | 第7页 |
| ·火灾探测技术发展状况 | 第7-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-11页 |
| 2 火灾探测的原理与技术 | 第11-19页 |
| ·火灾产生的机理及发展过程 | 第11-12页 |
| ·火灾产生的机理 | 第11页 |
| ·火灾的发展过程 | 第11-12页 |
| ·火灾信号的物理特征及探测技术 | 第12-15页 |
| ·火灾信号的物理特征 | 第12-13页 |
| ·火灾探测技术发展的状况 | 第13-15页 |
| ·基于视频监控的图像型火灾探测技术概论 | 第15-18页 |
| ·图像型火灾探测技术原理 | 第15-16页 |
| ·传统火灾探测技术 | 第16-17页 |
| ·新兴火灾探测技术 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 提升小波与图像边缘检测 | 第19-34页 |
| ·提升小波理论 | 第19-24页 |
| ·小波分析基础 | 第19-22页 |
| ·基于提升方案的小波变换 | 第22-24页 |
| ·提升小波的优点 | 第24页 |
| ·火灾图像的边缘检测 | 第24-33页 |
| ·火灾图像预处理、分割及融合 | 第24-27页 |
| ·边缘及边缘检测 | 第27页 |
| ·传统边缘检测方法 | 第27-30页 |
| ·新兴的边缘检测方法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于提升小波变换的图像型火灾检测方法 | 第34-54页 |
| ·方法描述 | 第34-35页 |
| ·火灾图像的获取 | 第35页 |
| ·火灾图像的预处理及分割 | 第35-36页 |
| ·火灾图像的增强 | 第35-36页 |
| ·火灾图像的分割处理 | 第36页 |
| ·基于提升小波的火灾图像边缘检测算法 | 第36-39页 |
| ·小波的选取 | 第36-38页 |
| ·提升小波变换 | 第38-39页 |
| ·图像融合 | 第39页 |
| ·火灾火焰的图像判别 | 第39-42页 |
| ·火焰面积增长判据 | 第39-40页 |
| ·火焰的尖角增长判据 | 第40页 |
| ·火焰图像的形状相似特性判据 | 第40-42页 |
| ·综合判别 | 第42页 |
| ·仿真实验 | 第42-53页 |
| ·火灾图像增强和分割实验结果 | 第42-45页 |
| ·火灾图像边缘检测实验结果 | 第45-46页 |
| ·基于提升小波的火灾图像边缘检测实验结果 | 第46-48页 |
| ·火灾判别 | 第48-50页 |
| ·加噪后火灾判别 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 结论 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第60页 |
