基于神经网络的建筑环境信息融合方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·当前研究现状 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·本文研究的内容与结构 | 第9-11页 |
| 第二章 建筑环境的综合评价与分析 | 第11-16页 |
| ·建筑环境的综合控制目标 | 第11页 |
| ·建筑环境的综合评价 | 第11-14页 |
| ·建筑环境评价的分类 | 第11-12页 |
| ·建筑环境的评价方法 | 第12-14页 |
| ·建筑环境的综合分析 | 第14-16页 |
| ·建筑环境影响因素 | 第14-15页 |
| ·建筑环境评价的数据分析 | 第15-16页 |
| 第三章 信息融合技术 | 第16-24页 |
| ·建筑环境中的信息分析 | 第16页 |
| ·信息融合概述 | 第16-17页 |
| ·信息融合的层次结构和关键问题 | 第17-18页 |
| ·信息融合的层次结构 | 第17-18页 |
| ·信息融合的关键问题 | 第18页 |
| ·信息融合模型与算法 | 第18-24页 |
| ·信息融合模型 | 第18-21页 |
| ·信息融合算法 | 第21-24页 |
| 第四章 神经网络在建筑环境评价中的应用 | 第24-29页 |
| ·神经网络的特点 | 第24页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第24-29页 |
| ·选定输入、输出变量 | 第25-26页 |
| ·确定隐含层数及各隐含层的单元数 | 第26-27页 |
| ·网络的训练与评价 | 第27-29页 |
| 第五章 利用神经网络进行建筑环境信息融合 | 第29-38页 |
| ·神经网络的建立 | 第29-31页 |
| ·输入变量的选取 | 第29页 |
| ·输出变量的选取 | 第29-30页 |
| ·隐含层数的选取 | 第30页 |
| ·隐含层单元数的确定 | 第30-31页 |
| ·网络的训练与评价 | 第31-36页 |
| ·样本数据的选取 | 第31-33页 |
| ·网络连接权值的确定 | 第33-34页 |
| ·训练结果分析与评价 | 第34-36页 |
| ·网络训练结果的应用 | 第36-38页 |
| 第六章 结论与展望 | 第38-40页 |
| ·结论 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录 硕士研究生学习阶段发表论文情况 | 第44页 |
