| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·问题提出的背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-14页 |
| ·国外研究状况 | 第10-13页 |
| ·国内研究状况 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 附着系数在行驶中的作用 | 第16-26页 |
| ·研究附着系数的意义及作用 | 第16-17页 |
| ·在各种工况下附着系数所起的作用 | 第17-19页 |
| ·启动和行驶过程中附着系数所起的作用 | 第17-18页 |
| ·制动过程中附着系数所起的作用 | 第18页 |
| ·转向时附着系数所起的作用 | 第18-19页 |
| ·影响附着性能的因素 | 第19-23页 |
| ·轮胎对附着性能的影响 | 第19-21页 |
| ·路面状况对附着性能的影响 | 第21页 |
| ·滑移率对附着性能的影响 | 第21-22页 |
| ·速度对附着系数的影响 | 第22页 |
| ·其它因素的影响 | 第22-23页 |
| ·附着系数对制动距离的影响 | 第23-26页 |
| ·汽车制动过程分析 | 第24-25页 |
| ·附着系数对制动距离的影响 | 第25-26页 |
| 第三章 附着性能的评价方法 | 第26-33页 |
| ·常见的几种轮胎模型 | 第26-31页 |
| ·刷型轮胎模型 | 第27页 |
| ·Fialia 轮胎模型 | 第27-28页 |
| ·魔术公式轮胎模型 | 第28-29页 |
| ·UniTire 轮胎模型 | 第29页 |
| ·神经网络轮胎模型 | 第29-31页 |
| ·附着性能评价方法的确定 | 第31-33页 |
| 第四章 基于MATLAB 中BP 神经网络模型的建立 | 第33-61页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第33-37页 |
| ·人工神经网络简介 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络 | 第34-36页 |
| ·BP 神经网络评价模型 | 第36-37页 |
| ·附着系数试验设计 | 第37-42页 |
| ·试验目的 | 第37页 |
| ·试验仪器 | 第37-41页 |
| ·试验方案设计 | 第41页 |
| ·试验步骤设计 | 第41-42页 |
| ·BP 神经网络模型的样本选取 | 第42-45页 |
| ·神经网络模型的MATLAB 实现 | 第45-57页 |
| ·MATLAB 简介 | 第45-47页 |
| ·利用MATLAB 实现神经网络模型 | 第47-54页 |
| ·网络测试结果 | 第54-57页 |
| ·神经网络模型的GUI 实现 | 第57-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |