| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·斜拉桥概述 | 第10-11页 |
| ·斜拉桥发展历史 | 第10-11页 |
| ·斜拉桥的现状及前景 | 第11页 |
| ·斜拉桥施工控制 | 第11-14页 |
| ·斜拉桥施工控制的重要性 | 第11-12页 |
| ·斜拉桥施工控制的主要内容 | 第12-13页 |
| ·斜拉桥施工控制方法 | 第13-14页 |
| ·斜拉桥施工控制中的参数识别和误差分析 | 第14-19页 |
| ·引起结构状态偏差的设计参数 | 第14-15页 |
| ·设计参数的敏感性分析 | 第15-16页 |
| ·主要参数的估计与修正 | 第16-17页 |
| ·本论文的工程背景 | 第17-18页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 苏通长江大桥施工控制介绍 | 第19-23页 |
| ·苏通大桥施工控制综述 | 第19-21页 |
| ·几何控制法介绍 | 第19页 |
| ·苏通大桥施工控制的特点 | 第19页 |
| ·苏通大桥施工控制内容和流程 | 第19-20页 |
| ·成桥状态施工控制目标 | 第20-21页 |
| ·苏通大桥施工过程的模拟计算 | 第21-23页 |
| ·非线性问题的考虑 | 第21页 |
| ·斜拉索施工张拉力计算 | 第21-22页 |
| ·主梁制造线形计算 | 第22页 |
| ·主梁安装线形计算 | 第22-23页 |
| 第3章 苏通大桥施工控制中误差来源及参数敏感性分析 | 第23-68页 |
| ·误差分析理论及过程 | 第23-26页 |
| ·误差分析的步骤 | 第23页 |
| ·误差特性 | 第23-25页 |
| ·利用参数识别系统对计算参数进行识别、修正 | 第25页 |
| ·误差修正程序 | 第25-26页 |
| ·误差的来源分析 | 第26-30页 |
| ·导致误差的诸多因素分析 | 第26-29页 |
| ·索力测试方面的误差分析 | 第29-30页 |
| ·参数的敏感性分析 | 第30-66页 |
| ·苏通大桥参数敏感性分析的特点 | 第30-31页 |
| ·合拢前后的调索过程 | 第31页 |
| ·各种参数的敏感性分析 | 第31-61页 |
| ·多参数组合影响问题 | 第61-62页 |
| ·参数敏感性分析总结 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 利用 BP神经网络进行参数识别 | 第68-83页 |
| ·参数识别方法的选择 | 第68-70页 |
| ·传统参数识别方法的特点 | 第68-69页 |
| ·利用神经网络进行参数识别优点 | 第69-70页 |
| ·BP网络简介 | 第70-71页 |
| ·BP神经网络的matlab语言实现 | 第71页 |
| ·BP网络存在的若干问题及改进方法 | 第71-73页 |
| ·BP神经网络在苏通大桥参数识别中的应用 | 第73-80页 |
| ·几点结论与讨论 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第90页 |