印刷电路板光板和贴片组件检测系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第11-12页 |
| ·印刷电路板检测的现状分析 | 第12-15页 |
| ·机器视觉 | 第13页 |
| ·PCB的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·国内外的现状分析 | 第14-15页 |
| ·论文架构与研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 数字图像处理概述 | 第16-22页 |
| ·数字图像的产生 | 第16-17页 |
| ·数字图像的表示方法 | 第17-18页 |
| ·图像处理技术与图像识别技术的概述 | 第18-21页 |
| ·图像处理技术 | 第18-20页 |
| ·图像识别技术 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 DSP系统设计 | 第22-33页 |
| ·采集系统整体设计原理 | 第23-24页 |
| ·数字信号处理器 | 第24-26页 |
| ·DSP的特点 | 第24-25页 |
| ·TMS320DM642介绍 | 第25-26页 |
| ·电源电路设计 | 第26-27页 |
| ·看门狗电路设计 | 第27-29页 |
| ·时钟电路设计 | 第29-30页 |
| ·视频解码模块 | 第30页 |
| ·CCS软件实现 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 检测系统的图像处理算法 | 第33-55页 |
| ·颜色的空间概述 | 第33-34页 |
| ·图像的灰度变换 | 第34-36页 |
| ·图像的去躁 | 第36-42页 |
| ·滤波 | 第37-39页 |
| ·改进型中值滤波器 | 第39-42页 |
| ·PCB图像的二值化 | 第42-44页 |
| ·图像对比和减影运算 | 第44-45页 |
| ·图像的形态学处理 | 第45-48页 |
| ·膨胀 | 第46-47页 |
| ·腐蚀 | 第47页 |
| ·图像的开运算与闭运算 | 第47-48页 |
| ·图像的区域处理 | 第48-49页 |
| ·哈夫变换 | 第49-50页 |
| ·特征提取与模式识别 | 第50-52页 |
| ·特征提取 | 第51页 |
| ·模式识别 | 第51页 |
| ·树分类器法 | 第51-52页 |
| ·代间差分遗传算法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 PCB检测的具体实现 | 第55-77页 |
| ·PCB图像的定位和配准 | 第55-58页 |
| ·PCB光板缺陷的检测 | 第58-67页 |
| ·光板缺陷判断 | 第60-62页 |
| ·PCB光板缺陷种类的判别 | 第62-67页 |
| ·组件检测识别 | 第67-76页 |
| ·组件检测方法的比较和确定 | 第67-68页 |
| ·组件区域相应位置参数的获取 | 第68-69页 |
| ·图像匹配法 | 第69-72页 |
| ·基于改进的粒子群遗传算法的图像匹配 | 第72-74页 |
| ·组件检测具体实现 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 实验工具及分析 | 第77-82页 |
| ·Matlab与VB混合编程实现方式分析和选择 | 第77-79页 |
| ·图像检测实例 | 第79-81页 |
| ·本章小节 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附录Ⅰ DSP图像采集程序模块 | 第88-92页 |
| 附录Ⅱ MATLAB图象处理部分程序 | 第92-94页 |
