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铁路轨道数码影像的纠正与拼接

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·图像拼接技术的发展及应用第13-14页
   ·图像拼接技术现状第14-16页
     ·基于灰度信息的图像拼接方法第15页
     ·基于变换域的图像拼接方法第15-16页
     ·基于特征的图像拼接方法第16页
   ·图像拼接技术在铁路轨道影像中的作用第16-17页
   ·论文的组织结构第17-18页
第2章 数码影像检测轨向的可行性分析第18-28页
   ·轨道静态检测第18-20页
     ·静态检测指标第18-19页
     ·轨向静态检测第19-20页
   ·数码影像获取第20-23页
     ·相机拍摄的清晰距离计算第20-22页
     ·序列图像的重叠度计算第22-23页
   ·平顺性检测精度的需求分析第23-28页
     ·镜头畸变的影响第23页
     ·图像纠正误差及重叠度的影响第23-25页
     ·图像拼接的影响第25-28页
第3章 数码影像的镜头畸变校正第28-36页
   ·数码相机的畸变模型第28-29页
   ·径向畸变校正的方法第29-30页
   ·基于直线特征的径向畸变校正第30-33页
     ·畸变差检校原理第30-32页
     ·轨道图像畸变校正第32-33页
   ·轨道图像畸变校正结果第33-36页
第4章 轨道图像的几何纠正处理第36-48页
   ·图像的几何变换第36-39页
     ·图像平移变换第36-37页
     ·图像旋转变换第37-38页
     ·图像缩放变换第38-39页
   ·常用图像插值算法第39-41页
     ·最临近插值法第39-40页
     ·双线性插值法第40-41页
   ·轨道图像几何校正模型第41-45页
     ·确定灭点和方位元素的初值第43-44页
     ·方位元素的精确解第44-45页
     ·图像纠正第45页
   ·轨道图像几何纠正试验第45页
   ·几何校正精度分析第45-48页
第5章 轨道图像的拼接技术第48-66页
   ·图像模板匹配法第48-50页
   ·图像特征匹配法第50-51页
   ·特征点提取第51-55页
     ·典型的特征点提取算子第51-53页
     ·角点检测技术第53-54页
     ·Harris算子第54-55页
   ·轨道序列图像的匹配第55-60页
     ·初始匹配第55-56页
     ·精确匹配第56-58页
     ·图像仿射变换第58-60页
   ·图像合并与接缝消除第60-61页
   ·轨道图像拼接结果第61-63页
   ·拼接精度分析第63-66页
结论与展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士期间发表的学术论文第73页

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