| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·生物特征识别技术 | 第12-15页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第12-13页 |
| ·生物特征识别系统评价标准 | 第13-15页 |
| ·掌纹识别技术 | 第15-20页 |
| ·掌纹特征 | 第15-16页 |
| ·掌纹识别系统组成 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第2章 掌纹图像的定位分割 | 第22-29页 |
| ·掌纹定位分割的必要性 | 第22-23页 |
| ·现有的掌纹定位分割算法 | 第23-28页 |
| ·基于轮廓特征点的定位分割算法 | 第23-24页 |
| ·基于最大内切圆的定位分割算法 | 第24-26页 |
| ·基于形态学算子的定位分割算法 | 第26-28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 第3章 基于GABOR小波和主成分分析的掌纹识别算法 | 第29-44页 |
| ·GABOR小波 | 第29-33页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·GABOR小波变换的生物学背景 | 第30页 |
| ·二维GABOR小波变换 | 第30-32页 |
| ·二维GABOR小波参数选择 | 第32-33页 |
| ·主成分分析 | 第33-36页 |
| ·一维主成分分析(PCA) | 第33-35页 |
| ·二维主成分分析(2-DPCA) | 第35-36页 |
| ·基于GABOR小波和2-DPCA&PCA的掌纹识别算法 | 第36-42页 |
| ·算法简介 | 第36-38页 |
| ·仿真实验分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于LOG-GABOR滤波的掌纹识别算法 | 第44-61页 |
| ·LOG-GABOR滤波器原理 | 第44-48页 |
| ·GABOR函数的局限性 | 第44-45页 |
| ·LOG-GABOR函数性能分析 | 第45-47页 |
| ·二维LOG-GABOR滤波器设计 | 第47-48页 |
| ·基于二维正交LOG-GABOR滤波的掌纹识别算法 | 第48-55页 |
| ·提取正交相位特征 | 第49-51页 |
| ·参数优化 | 第51-52页 |
| ·仿真实验分析 | 第52-55页 |
| ·基于二维混合LOG-GABOR滤波的掌纹识别算法 | 第55-59页 |
| ·算法简介 | 第56-57页 |
| ·仿真实验分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
| 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第70页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第70页 |
