高速公路服务区物流节点选址方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·物流设施选址研究现状 | 第12-14页 |
| ·服务区拓展物流服务研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 高速公路服务区拓展物流节点可行性分析 | 第19-27页 |
| ·高速公路服务对象 | 第19-21页 |
| ·高速公路服务对象的定义 | 第19页 |
| ·高速公路服务对象分类 | 第19-21页 |
| ·服务区物流节点定义及功能定位 | 第21-23页 |
| ·服务区拓展物流节点的环境条件 | 第23-25页 |
| ·服务区拓展物流节点的优势 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 高速公路服务区物流节点选址决策分析 | 第27-33页 |
| ·服务区物流节点选址原则与影响因素 | 第27-29页 |
| ·物流节点选址原则 | 第27页 |
| ·物流节点选址影响因素 | 第27-29页 |
| ·服务区物流节点选址决策指标 | 第29-30页 |
| ·物流节点选址常用方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于支持向量机的选址决策模型 | 第33-45页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第33-36页 |
| ·统计学习基本理论 | 第33页 |
| ·VC 维及结构风险最小化原则 | 第33-36页 |
| ·支持向量机回归 | 第36-39页 |
| ·线性支持向量机回归 | 第36-38页 |
| ·非线性支持向量机 | 第38-39页 |
| ·支持向量机选址模型及决策步骤 | 第39-44页 |
| ·支持向量机选址模型 | 第39-40页 |
| ·支持向量机选址决策步骤 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 算例分析 | 第45-49页 |
| ·算例概述 | 第45-46页 |
| ·SVM 训练过程分析 | 第46-47页 |
| ·结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·主要研究结论 | 第49页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文与科研情况 | 第55页 |
