逆向物流定位—运输路线安排问题的研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·研究的背景及意义 | 第10页 |
·国内外研究现状综述 | 第10-16页 |
·国外研究现状分析 | 第11-15页 |
·国内研究现状分析 | 第15-16页 |
·论文主要研究内容和研究方法 | 第16-18页 |
2 逆向物流相关问题概述 | 第18-24页 |
·逆向物流的内涵 | 第18-20页 |
·逆向物流的定义 | 第18-19页 |
·逆向物流的分类 | 第19-20页 |
·逆向物流的需求特点 | 第20-21页 |
·逆向物流的网络 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 定位-运输路线安排问题的基础理论 | 第24-37页 |
·定位-运输路线安排问题的研究综述 | 第24-26页 |
·LRP的含义 | 第24页 |
·LRP与LA和VRP的比较 | 第24-26页 |
·定位-运输路线安排问题的基础理论 | 第26-36页 |
·定位-配给问题 | 第26-28页 |
·车辆路径问题 | 第28-31页 |
·定位-运输路线安排问题 | 第31-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 逆向物流定位-运输路线安排问题的模型构建 | 第37-41页 |
·逆向物流定位-运输路线安排问题的描述 | 第37页 |
·随机规划问题的概述 | 第37-38页 |
·逆向物流的LRP问题的模型构建 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
5 逆向物流网络中LRP问题的模型算法 | 第41-59页 |
·技术路线 | 第41-42页 |
·聚类分析的基础理论 | 第42-46页 |
·聚类分析的相关概念 | 第42-43页 |
·数据变换处理 | 第43-44页 |
·聚类统计量 | 第44页 |
·聚类方法 | 第44-45页 |
·K-means聚类算法 | 第45-46页 |
·禁忌搜索算法的基础知识 | 第46-53页 |
·启发式算法的分类和特点 | 第46-48页 |
·禁忌搜索算法的基本原理 | 第48-51页 |
·简单禁忌搜索算法的流程 | 第51-52页 |
·禁忌搜索算法的特征 | 第52-53页 |
·两阶段启发式算法求解LRP问题的算法设计 | 第53-58页 |
·两阶段启发式算法的实现 | 第53-54页 |
·求解选址定位的聚类算法的设计 | 第54-56页 |
·求解车辆路径设计的禁忌搜索算法设计 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
6 算例 | 第59-66页 |
·算例基本资料 | 第59-61页 |
·算例求解 | 第61-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
7 结论与展望 | 第66-68页 |
·本文主要工作和研究结论 | 第66页 |
·未来研究展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
作者简历 | 第71-73页 |
学位论文数据集 | 第73页 |