面向热轧的一体化生产计划方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-22页 |
| ·课题研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题目的及意义 | 第9-10页 |
| ·一体化生产工艺及生产计划编制 | 第10-12页 |
| ·钢铁产品一体化生产工艺流程 | 第10-11页 |
| ·炼钢—连铸—热轧一体化计划编制流程 | 第11-12页 |
| ·热轧带钢生产工艺及生产计划研究现状 | 第12-20页 |
| ·热轧带钢生产工艺 | 第12-14页 |
| ·热轧和连铸工序间的衔接方式 | 第14-15页 |
| ·热轧带钢生产计划研究现状 | 第15-20页 |
| ·本文的主要内容及组织 | 第20-22页 |
| 2 热轧带钢生产计划编制 | 第22-27页 |
| ·热轧带钢生产计划编制问题分析 | 第22-25页 |
| ·热轧带钢生产计划编制问题拆分 | 第25页 |
| ·热轧带钢生产计划编制流程 | 第25-27页 |
| 3 热轧带钢生产日计划优化模型及算法 | 第27-39页 |
| ·热轧带钢生产日计划模型建立 | 第27-29页 |
| ·准时生产制简介 | 第27页 |
| ·问题描述 | 第27页 |
| ·热轧带钢生产日计划模型 | 第27-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-31页 |
| ·遗传算法简介 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的发展 | 第30页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第30-31页 |
| ·求解模型的遗传蚁群混合优化算法 | 第31-36页 |
| ·算法结合原理 | 第32页 |
| ·算法流程 | 第32-36页 |
| ·计算实例及结果 | 第36-39页 |
| 4 热轧带钢轧制批量计划模型及算法 | 第39-54页 |
| ·热轧带钢生产计划问题分析 | 第39-41页 |
| ·热轧计划的编制依据 | 第39-40页 |
| ·轧制单元计划的工艺约束 | 第40-41页 |
| ·热轧带钢轧制批量计划模型 | 第41-43页 |
| ·符号约定 | 第41-42页 |
| ·优化目标函数 | 第42页 |
| ·约束条件 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法 | 第43-47页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第43-45页 |
| ·基本蚁群算法的实现 | 第45-46页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第46-47页 |
| ·求解热轧带钢轧制计划模型的改进蚁群优化算法 | 第47-50页 |
| ·算法改进策略 | 第47-49页 |
| ·算法流程 | 第49-50页 |
| ·计算实例及结果 | 第50-54页 |
| 5 热轧带钢生产计划优化系统设计与实现 | 第54-64页 |
| ·系统概况 | 第54-56页 |
| ·系统支持环境 | 第54-55页 |
| ·系统开发技术 | 第55页 |
| ·系统结构 | 第55-56页 |
| ·软件系统功能设计 | 第56-58页 |
| ·软件功能结构 | 第56-57页 |
| ·软件功能描述 | 第57-58页 |
| ·数据库设计 | 第58-59页 |
| ·数据库选择 | 第58页 |
| ·数据库设计 | 第58-59页 |
| ·系统运行界面 | 第59-63页 |
| ·系统运行效果 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·主要结论 | 第64页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
| A 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71页 |
