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双目立体视觉及管口视觉测量系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·引言第11-12页
   ·双目立体视觉检测基础第12-18页
     ·机器视觉的理论基础第12-13页
     ·双目立体视觉检测系统的构成及主要应用第13-15页
     ·双目立体视觉检测的主要计算方法第15-16页
     ·双目立体视觉检测的发展方向和特点第16-18页
   ·本文的主要内容第18-19页
第2章 双目立体视觉检测的基本原理第19-31页
   ·双目立体视觉的数学模型第19-23页
     ·针孔模型和透视变换第19-20页
     ·双目视觉传感器的三维测量原理第20-22页
     ·双目视觉传感器三维测量的数学模型第22-23页
   ·双目立体视觉的测量精度分析第23-27页
   ·双目立体视觉传感器的结构配置第27-30页
     ·基于两个摄像机的双目传感器结构第27-28页
     ·基于单个摄像机的双目传感器结构第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 双目视觉传感器的参数标定方法第31-64页
   ·引言第31-33页
   ·摄像机成像的实际模型第33-39页
     ·摄像机成像的前向投影模型第33-37页
     ·摄像机成像的后向投影模型第37-39页
   ·标定参照物及特征点提取第39-43页
     ·标定参照物及特征点第39-40页
     ·特征点的图像坐标的探测第40-43页
   ·方块类标定参照物特征点的探测方法第43-45页
   ·图像的边缘轮廓第45-47页
   ·标定方法的选择第47-48页
     ·摄像机标定的非线性优化目标函数第47-48页
     ·基于2D共面标定参照物的摄像机参数标定第48页
   ·基于张正友的改进平面模板标定法第48-55页
     ·算法模型第49-50页
     ·内参数约束条件第50页
     ·标定基本原理第50-55页
   ·摄像机后投影参数求解及图像的畸变校正第55-56页
   ·双目视觉传感器结构参数的标定第56-59页
     ·标定图像数据的预处理第57-58页
     ·传感器结构参数的标定第58-59页
   ·实验系统的介绍第59-60页
   ·误差评估方法第60页
   ·标定图像的获取第60-61页
   ·基于张的改进平面模板标定实验结果与分析第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第4章 双目立体视觉中的对应点匹配第64-72页
   ·双目视觉中的极线几何第64-67页
   ·基于极线几何的对应点匹配方法第67-71页
     ·图像匹配的常用方法第67-69页
     ·已知极线几何的对应点匹配方法第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第5章 圆孔几何尺寸及其中心的测量方法第72-83页
   ·空间圆的透视变换模型第73-75页
   ·基于立体视觉的二次曲线测量方法第75-80页
     ·符号第75-76页
     ·二次曲线匹配第76-79页
     ·重建第79-80页
     ·唯一性分析第80页
     ·基于立体视觉的二次曲线的结论第80页
   ·基于空间三维圆拟合的高精度圆孔几何参数测量第80-82页
     ·空间3D圆的参数方程第81页
     ·空间3D圆最优拟合方法第81-82页
   ·本章小结第82-83页
第6章 管口测量系统结构设计研究第83-91页
   ·传感器模型选择第83-84页
   ·CCD摄像机简介第84-85页
   ·面阵CCD光学镜头的主要参数第85-87页
   ·自动光圈镜头第87-88页
   ·选型第88-90页
   ·本章小结第90-91页
结论第91-93页
参考文献第93-100页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第100-101页
致谢第101页

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