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语义Web服务组合的可信性度量研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·主要研究内容第13-15页
   ·论文组织结构第15-16页
   ·本章小结第16-18页
2 服务组合的可信属性第18-40页
   ·语义Web 服务及其组合第18-24页
     ·网络化软件与Web 服务第18-22页
     ·语义Web 服务组合第22-24页
   ·可信度量模型第24-29页
     ·软件度量模型第25-26页
     ·服务组合度量模型POTMM-SC第26-29页
   ·组合服务树第29-34页
     ·服务组合的语义树模型CST第29-31页
     ·原子服务的可信属性模型第31-34页
   ·服务组合的可信性第34-39页
     ·服务组合的可信属性框架第35-37页
     ·组合过程的可信性分析TASCC第37-39页
   ·本章小结第39-40页
3 服务组合的偏好本体第40-56页
   ·本体概述第40-42页
   ·服务组合的领域本体第42-49页
     ·概念分层模型CLM第42-44页
     ·知识获取方法MOLM第44-46页
     ·领域本体第46-49页
   ·服务组合的偏好本体第49-54页
     ·功能偏好模型FPMC第50-51页
     ·兴趣偏好模型IPM第51-52页
     ·偏好本体第52-54页
   ·本章小结第54-56页
4 可信度量指标体系第56-78页
   ·二维可信度量指标体系TTMIS第56-58页
   ·设计指标第58-62页
     ·指标提取方法第58-60页
     ·指标系统HDIS第60-61页
     ·可信损失第61-62页
   ·实现指标第62-68页
     ·指标提取方法TMIIT第63-64页
     ·过程指标框架TMPIS-HM第64-67页
     ·不可信度第67-68页
   ·用户满意度第68-71页
     ·用户体验分级第68-69页
     ·用户满意度估算第69-71页
   ·可信度量数据第71-76页
     ·服务缺陷分析第71-73页
     ·缺陷度量模型DTMDE第73-76页
   ·本章小结第76-78页
5 服务组合的可信性度量算法第78-100页
   ·原子服务的基本可信度第78-83页
     ·权重算法第78-79页
     ·可信度算法第79-83页
   ·子服务的中间可信度第83-86页
   ·服务组合的静态可信度第86-93页
     ·概念相似度第87-89页
     ·关系相似度第89-91页
     ·偏好相似度第91-93页
   ·服务组合的动态可信度第93-98页
     ·本地可信度第94-96页
     ·全局可信度第96-98页
   ·本章小结第98-100页
6 可信服务组合及其验证第100-122页
   ·可信度量驱动的服务组合第100-108页
     ·可信服务发现TSDF第101-102页
     ·可信服务选择与调用TSSCF第102-104页
     ·针对服务选择的对比实验第104-108页
   ·可信服务组合系统第108-114页
     ·TSCS 的基本框架第108-109页
     ·偏好本体库POL第109-114页
   ·案例仿真第114-120页
     ·案例设计第114-118页
     ·系统性能分析第118-120页
   ·本章小结第120-122页
7 结论第122-126页
   ·工作总结第122-123页
   ·未来研究工作第123-126页
致谢第126-128页
参考文献第128-140页
附录第140页
 A 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第140页
 B 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目第140页

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