| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第12-16页 |
| ·网格计算工作流与云计算 | 第12-14页 |
| ·网格计算工作流的动态性 | 第14-16页 |
| ·网格计算工作流及其动态特性研究现状 | 第16-20页 |
| ·建模阶段 | 第17页 |
| ·执行阶段 | 第17-18页 |
| ·其他方面 | 第18-20页 |
| ·本论文的工作与创新点 | 第20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20-23页 |
| 2 网格计算工作流的动态适应性 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·网格计算中的动态工作流 | 第23-29页 |
| ·相关概念 | 第23-24页 |
| ·网格服务 | 第24-26页 |
| ·动态网格计算工作流体系结构 | 第26-29页 |
| ·网格计算工作流动态技术 | 第29-31页 |
| ·动态适应性问题 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 动态网格计算工作流元模型研究 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·网格计算工作流 | 第33-35页 |
| ·相关概念 | 第33-34页 |
| ·网格计算工作流的动态性 | 第34-35页 |
| ·网格计算工作流动态元模型 | 第35-37页 |
| ·工作流元模型中对过程定义的改进 | 第35-36页 |
| ·动态元素的支持 | 第36-37页 |
| ·智能公交系统ITS 中网格计算工作流动态建模及验证 | 第37-43页 |
| ·ITS 技术 | 第37-38页 |
| ·ITS 工作流元模型 | 第38-39页 |
| ·ITS 工作流模型动态适应性的建模技术 | 第39-42页 |
| ·ITS 工作流模型验证算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于 PETRI 网的工作流过程模型的动态适应性 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·相关研究工作 | 第45-47页 |
| ·网格计算工作流动态适应性建模及验证 | 第47-51页 |
| ·网格计算工作流建模分析 | 第47-49页 |
| ·动态适应性的建模及其验证 | 第49-51页 |
| ·网格计算工作流的动态适应性调度算法DFSA | 第51-54页 |
| ·算法描述 | 第51-53页 |
| ·算法的实验验证分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 5 网格计算工作流中基于拥塞避免的数据流调度 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·问题的描述 | 第57-61页 |
| ·网格计算工作流中的数据流 | 第57-58页 |
| ·数据流调度 | 第58-60页 |
| ·数据流调度拥塞控制策略 | 第60-61页 |
| ·基于模糊控制的网格计算工作流的数据流调度算法DFSFA | 第61-67页 |
| ·DFSFA 算法设计 | 第61-64页 |
| ·仿真实验 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 6 网格计算工作流执行路径动态规划 | 第69-87页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·蚁群优化算法原理 | 第69-74页 |
| ·蚁群优化ACO 算法 | 第69-70页 |
| ·蚁群优化算法原理分析 | 第70-72页 |
| ·ACO 通用算法框架 | 第72-74页 |
| ·网格计算工作流执行路径的动态规划算法DGWFF | 第74-82页 |
| ·问题的描述 | 第74-75页 |
| ·动态路径的规划 | 第75-78页 |
| ·数据配置 | 第78-81页 |
| ·动态路径的规划算法 | 第81-82页 |
| ·仿真实验及数值分析 | 第82-85页 |
| ·实验环境的设定 | 第82-83页 |
| ·实验结果分析 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 7 总结 | 第87-91页 |
| ·本论文研究工作总结 | 第87-88页 |
| ·下一步研究工作的展望 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 附录 | 第101页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第101页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第101页 |
