首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

大规模分布式可信监控系统研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
1 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本论文主要贡献第15-16页
   ·论文组织结构第16-17页
2 相关技术概述第17-39页
   ·可信计算的发展第17-18页
     ·面向容错的可信计算发展第17页
     ·面向安全的可信计算发展第17-18页
   ·可信计算概述第18-24页
     ·基本概念第18-21页
     ·可信计算的几个基本属性第21-23页
     ·关于可信增强的几个基本方法第23-24页
   ·可信监测技术第24-28页
     ·传统的分布式故障检测技术第24-26页
     ·系统可信行为监测技术第26-27页
     ·可信监测技术的发展趋势第27-28页
   ·基于模式识别的异常监测技术第28-36页
     ·PCA 方法第29-31页
     ·LDA 方法第31-32页
     ·独立元法第32页
     ·非线性核方法第32-34页
     ·高维流形算法第34-36页
   ·本章小结第36-39页
3 大规模分布式可信监控体系设计第39-51页
   ·引言第39页
   ·大规模分布式系统中可信监控面临的问题第39-40页
   ·可信监控的类型第40-42页
   ·动态网络监控器的体系设计第42-49页
     ·监控的体系结构第42-46页
     ·大规模分布式系统可信监控流程第46-48页
     ·监控的策略第48-49页
   ·本章小结第49-51页
4 大规模分布式系统的可信监测模式研究第51-79页
   ·引言第51页
   ·基本的流言可信监测第51-55页
     ·监测系统模型描述第53页
     ·基于Gossip 的同步散播监测协议第53-55页
   ·同步监测协议的分析与评估第55-57页
     ·监测协议的可靠性分析第55-56页
     ·随机散播的网络耗费第56-57页
   ·自组织可信监测第57-66页
     ·自组织的监控器构建第58-59页
     ·面向消息可靠传播的自组织构造方法第59-63页
     ·基于距离的网络监控器的构建方法第63-65页
     ·网络耗费以及检测时间相关分析第65-66页
   ·异步系统的检测第66-71页
     ·异步散播第66-68页
     ·基于Δt 监测准确率的影响因素分析第68-69页
     ·基于异步散播的监测方法第69-71页
   ·实验及分析第71-77页
     ·SONMP 协议对系统内节点的检测覆盖性试验第71-72页
     ·SONMP 协议网络耗费对比第72-73页
     ·异步散播监测与同步散播监测时间耗费对比第73-75页
     ·SONMP 协议在大规模节点下的模拟实验第75-77页
   ·本章小结第77-79页
5 多维度可信监测方法研究第79-93页
   ·引言第79页
   ·可信行为监测第79-81页
     ·可信行为监控框架第79-80页
     ·可信系统状态的形式化描述第80-81页
   ·可信状态空间映射方法第81-85页
     ·基于PCA 的可信状态表达第81-82页
     ·基于FDA 的可信状态表达第82-83页
     ·基于流形结构的可信状态表达第83-85页
   ·两种改进的局部保持映射分析及状态判别第85-87页
     ·鉴别局部保持映射第85页
     ·散度最大化的局部保持映射第85-86页
     ·可信状态判别第86-87页
   ·实验及分析第87-92页
     ·PCA, FDA, LPP 多维异常检测算法比较第89-90页
     ·PCLPP, DLPP 多维异常检测算法比较第90-92页
   ·本章小结第92-93页
6 原型系统设计与实现第93-109页
   ·大规模分布式可信监控系统总体设计第93-95页
     ·设计目标第93-94页
     ·模块设计第94-95页
   ·广域网中大规模可信监控的基础第95-101页
     ·NAT 原理及类型第95-96页
     ·自组织组成员的初始化第96-97页
     ·监测器构建第97-100页
     ·监测消息散播第100-101页
   ·组成员管理第101-105页
     ·监测消息处理与节点注册第101-104页
     ·邻域的动态划分第104-105页
   ·异常监测模块第105-107页
     ·数据采集第105-107页
     ·数据的存储第107页
   ·本章小结第107-109页
7 结论第109-111页
致谢第111-113页
参考文献第113-123页
附录第123-124页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第123-124页
 B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目第124页

论文共124页,点击 下载论文
上一篇:基于有穷自动机的网络学习活动智能导航服务模型与算法研究
下一篇:语义Web服务组合的可信性度量研究