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模糊集与不动点方法在多属性决策理论研究中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·问题的提出第11-13页
   ·研究的目的和意义第13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·非线性算子不动点理论的研究现状第13-15页
     ·模糊多属性决策方法的研究现状第15-17页
   ·论文的主要工作、研究方法和结构第17-20页
     ·论文的主要工作第18-19页
     ·论文的研究方法第19-20页
     ·论文的结构第20页
   ·本章小结第20-21页
第2章 锥度量空间中的不动点定理第21-50页
   ·基本概念和相关引理第21-23页
     ·基本概念第21-23页
     ·相关引理第23页
   ·锥度量空间中自映射序列的公共不动点定理第23-25页
   ·锥度量空间中四个非自映射的公共不动点定理第25-35页
   ·锥度量空间中任意偶数个非自映射的公共不动点定理第35-49页
   ·本章小结第49-50页
第3章 直觉模糊度量空间中的不动点定理第50-77页
   ·基本概念和相关引理第50-55页
     ·基本概念第50-54页
     ·相关引理第54-55页
   ·直觉模糊度量空间中(g,φ)压缩条件下的不动点定理第55-62页
   ·直觉模糊度量空间中相容映射族的公共不动点定理第62-73页
   ·应用第73-76页
   ·本章小结第76-77页
第4章 L-模糊度量空间中的若干问题研究第77-94页
   ·基本概念与相关引理第77-82页
     ·基本概念第77-80页
     ·相关引理第80-82页
   ·L-模糊度量空间上四个映射的公共不动点定理第82-85页
   ·L-模糊度量空间中相容映射族的公共不动点定理第85-93页
   ·本章小结第93-94页
第5章 拓广的信息集结算子及其在多属性决策中的应用第94-124页
   ·基本概念和相关已知结果第95-99页
   ·概率OWA算子及其在多属性决策中的应用第99-104页
     ·概率有序加权平均(P-OWA)算子第99-102页
     ·基于P-OWA算子的决策方法第102-103页
     ·实例分析第103-104页
   ·概率OWG算子及其在多属性决策中的应用第104-108页
     ·概率有序加权几何平均(P-OWG)算子第104-106页
     ·基于P-OWG算子的决策方法第106-107页
     ·实例分析第107-108页
   ·拓展的WC-OWG算子及其在多属性决策中的应用第108-123页
     ·拓展的WC-OWG算子第109-115页
     ·基于拓展的WC-OWG算子的决策方法第115-119页
     ·实例分析第119-123页
   ·本章小结第123-124页
第6章 不确定导出的直觉模糊GOWA算子及其在多属性群决策中的应用第124-159页
   ·基本概念和公式第125-141页
     ·区间直觉模糊集及其运算法则第125-128页
     ·区间直觉模糊数及其运算法则第128-134页
     ·几类直觉模糊和区间直觉模糊信息集结算子第134-139页
     ·区间数排序方法第139-141页
   ·不确定导出的GIFOWA算子及其在多属性群决策中的应用第141-150页
     ·不确定导出的广义直觉模糊有序加权平均(UI-GIFOWA)算子第141-145页
     ·基于UI-GIFOWA算子的直觉模糊多属性群决策方法第145-147页
     ·实例分析第147-150页
   ·不确定导出的GIIFOWA算子及其在多属性群决策中的应用第150-158页
     ·不确定导出的区间直觉模糊广义有序加权平均(UI-GIIFOWA)算子第150-153页
     ·基于UI-GIIFOWA算子的区间直觉模糊多属性群决策方法第153-155页
     ·实例分析第155-158页
   ·本章小结第158-159页
第7章 多属性决策方法在肺癌治疗方案选择中的应用第159-175页
   ·数据的收集与处理第160-165页
     ·数据的收集第160-162页
     ·数据的处理第162-165页
   ·基于UI-GIFOWA算子的非小细胞肺癌化疗方案的选择第165-174页
     ·权重的确定第165-169页
     ·基于UI-GIFOWA算子的非小细胞肺癌化疗方案选择的决策方法第169-174页
   ·本章小结第174-175页
第8章 总结与展望第175-179页
   ·总结第175-176页
   ·论文的主要创新点第176-177页
   ·展望第177-179页
致谢第179-180页
参考文献第180-191页
附录第191-193页
攻读博士学位期间的研究成果第193-194页

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