产业集群区域人才需求预测的组合模型研究--以湖南省工程机械产业集群为例
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究方法和研究内容 | 第12-15页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第15-24页 |
| ·人才预测的相关理论 | 第15-21页 |
| ·人才预测的含义及内容 | 第15-17页 |
| ·人才需求预测方法简述 | 第17-21页 |
| ·产业集群的相关理论 | 第21-24页 |
| ·产业集群的概念 | 第21-22页 |
| ·产业集群的特征 | 第22-24页 |
| 第3章 产业集群区域人才需求的特殊性分析 | 第24-33页 |
| ·产业集群区域人才的特殊性 | 第24-29页 |
| ·人才需求岗位的特殊性 | 第24-25页 |
| ·人才流动的特殊性 | 第25-27页 |
| ·人才需求类型的特殊性 | 第27-28页 |
| ·人才关联的特殊性 | 第28-29页 |
| ·产业集群与人才的关系特征 | 第29-31页 |
| ·人才吸引提升集群人才整体数量优势 | 第29-30页 |
| ·人才流动提升集群人才整体质量优势 | 第30页 |
| ·人才集聚提升集群人才整体竞争力 | 第30-31页 |
| ·产业人才需求特征 | 第31-33页 |
| 第4章 产业集群区域人才需求预测组合模型的构建 | 第33-46页 |
| ·人才需求预测的影响因素及权重确定 | 第33-38页 |
| ·主要影响因素分析 | 第33-35页 |
| ·影响因素的权重确定 | 第35-38页 |
| ·人才需求预测的两个传统模型 | 第38-43页 |
| ·GM(1,1)灰色模型 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络模型 | 第40-42页 |
| ·两个传统模型的适用性及不足 | 第42-43页 |
| ·人才需求预测的灰色神经网络组合模型 | 第43-46页 |
| ·基本原理 | 第43-45页 |
| ·预测步骤 | 第45-46页 |
| 第5章 实证研究——以湖南省工程机械产业集群为例 | 第46-67页 |
| ·湖南省工程机械产业集群的现状分析 | 第46-47页 |
| ·AHP方法确定的指标权重 | 第47-53页 |
| ·人才总量需求预测 | 第53-62页 |
| ·GM(1,1)模型预测 | 第53-55页 |
| ·BP神经网络模型预测 | 第55-61页 |
| ·灰色神经网络组合模型预测 | 第61-62页 |
| ·人才结构需求预测 | 第62-67页 |
| 第6章 结论与研究展望 | 第67-69页 |
| ·研究结论 | 第67-68页 |
| ·研究不足与进一步展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第74页 |
